DataX在数据迁移中的应用

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于 2021-02-23 10:45:59 发布 · 1.6k 阅读

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#弹性计算 #分布式计算 #Oracle #关系型数据库 #MySQL #DataX #数据库 #开发工具 #MaxCompute #git

本文详细介绍了DataX在数据迁移中的关键应用，包括优化参数如channel和splitPk，以及两个实际案例。通过对比测试，展示了DataX如何显著提高数据同步速率。同时，文章强调了DataX的部署灵活性和开源优势，但也指出了其在功能完善性和自动化方面的局限性。最后，建议在特定场景下选择商业版DataWorks以满足规范化运维需求。

简介：DataX在数据迁移中的应用

1. DataX定义

首先简单介绍下datax是什么。
DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

2. DataX 商业版本

阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute，Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。
关于datax的git地址，可参考文后资料了解详情[1]。