如何迁移 Flink 任务到实时计算

原创 于 2021-02-08 16:49:02 发布 · 2.2k 阅读 · 13 ·
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#Java #对象存储 #流计算

本文由阿里巴巴技术专家分享，详细阐述了如何将Flink任务从本地迁移至阿里云实时计算平台，涉及多Jar处理、配置文件调整、state复用以及从Flinkrun到线上作业的迁移步骤，包括升级策略、恢复策略和资源配置。
简介：本文由阿里巴巴技术专家景丽宁（砚田）分享，主要介绍如何迁移Flink任务到实时计算 Flink 中来。

作者 | 景丽宁（砚田），阿里巴巴技术专家景丽宁（砚田）

本文由阿里巴巴技术专家景丽宁（砚田）分享，主要介绍如何迁移Flink任务到实时计算 Flink 中来。内容主要分为以下几部分：

  1. 如何迁移
  2. 多 jar
  3. 配置文件
  4. state 复用

通常用户在线下主要使用 Flink run，这会造成一些问题，比如：同一个配置因版本而变化；无法快速切换不同版本；无法从之前的作业恢复。

幻灯片02.png

那么如何从线下迁移到线上呢？本文将通过下面四部分来向大家介绍。

幻灯片03.png

一、如何迁移：从 Flink run 到流计算平台

如下图的线下命令如何迁移到线上。首先打开 VVP UI，添加基础配置，主要包括：作业名称、Jar URI、一些主要参数和并行度。还可以点击高级配置，配置更多信息。

幻灯片06.png

比如高级配置里的行为配置，分为三部分：升级策略、初始状态和恢复策略。升级策略一般选择Stateless，初始状态选择Running，恢复策略选择Latest St

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