从上千篇论文脱颖而出,支付宝论文凭什么获得WWW2020评委认可?

蚂蚁金服在国际顶级学术会议WWW2020上分享金融智能应用成果,包括高效句子相似性比较、多轮对话系统、验证码识别及大规模背包问题求解等,展现其在智能服务与认知计算领域的技术创新。

简介: 蚂蚁金服有多篇论文入选国际顶级学术会议WWW2020,围绕智能服务、认知计算等课题,向行业分享自身沉淀的金融智能应用成果。

2020年4月20-24日,国际顶级学术会议WWW2020(The Web Conference 2020)在中国台湾举办。创办于1994年的WWW会议,是CCF-A类会议,每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。

据悉,受COVID-19疫情影响,WWW2020将在线上举行。此次会议共收到了1129篇论文投稿,录用217篇,录取率仅为19.2%。其中蚂蚁金服有多篇论文入选,围绕智能服务、认知计算等课题,向行业分享自身沉淀的金融智能应用成果。

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事实上,蚂蚁金服一直是国际顶级学术会议的“常客”。除了WWW,蚂蚁金服也多次亮相NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、SIGIR、NAACL、VLDB、ACM T-IST、KDD、CVPR 等国际顶级学术会议,为学界带来了诸多结合实际业务场景的创新研究和应用。对蚂蚁金服而言,在顶级学术会议上发布论文,一方面可推进人工智能最前沿研究的发展,将学术研究与应用相结合,另一方面可推进前沿技术从研究到实际应用中落地,为用户带来价值,为我们的生活服务带来改变。

接下来,小蚂蚁将为大家重点介绍本次蚂蚁金服入选的论文成果。

Enhanced-RCNN: 一种高效的比较句子相似性的方法

句子相似度计算,是贯穿智能客服离线、在线和运营等几乎所有环节最核心的技术,同时也是自然语言理解中最核心的问题之一,广泛应用于搜索、推荐、对话等领域。当前比较句子相似性的方法主要分为3种:表示型(Siamese Network Framework)、交互型(Matching-Aggregation Frame

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