分享实录 | 深度学习技术红利下的代码补全

深度学习与代码补全
原创 于 2020-03-24 15:24:42 发布 · 3.1k 阅读 · 3 ·
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#机器学习

本文探讨了深度学习革命如何推动代码补全技术的发展，介绍了三次深度学习革命带来的技术红利，以及预训练模型如何应用于代码补全，提高开发效率。

简介： 在软件研发过程中，“代码补全”至关重要，它可以有效的提升开发效率、减少拼写错误和输入代码量。本期《云效说码》分享邀请斑马网络技术专家旭伦分享了《技术红利下的代码补全》，介绍了深度学习革命带来的技术红利，在代码补全业务中对于这些“红利”的应用，以及在阿里云上低成本落地的方法。

在软件研发过程中，“代码补全”至关重要，它可以有效的提升开发效率、减少拼写错误和输入代码量。本期《云效说码》分享邀请斑马网络技术专家旭伦分享了《技术红利下的代码补全》，介绍了深度学习革命带来的技术红利，在代码补全业务中对于这些“红利”的应用，以及在阿里云上低成本落地的方法。
【以下为旭伦分享实录，有删减】

深度学习革命带来的三个技术红利

01.jpg

2012年ImageNet竞赛冠军Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计出AlexNet，从而引领了以深度全连接网络、深度卷积网络、循环网络为代表的第一次深度学习革命，其成果是在图像识别领域人工智能超越人类。

深度学习和强化学习结合形成了第二次深度学习革命，其代表事件是：2016年阿尔法围棋（AlphaGo）打败韩国围棋九段棋手李世石；2017年，阿尔法围棋以总比分3比0战胜世界排名第一的中国棋手柯洁。从此，人工智能在围棋上打败人类。

“预训练模型”的出现和发展带来了第三次深度学习革命，其成果是在自然语音处理方面人工智能战胜人类，目前该技术已经在机器翻译和智能回答机器人领域得到广泛应用。

其中“预训练模型”可能是大家了解最少的，但是跟代码

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