通义灵码 Agent+MCP:打造自动化菜品推荐平台,从需求到部署实现全流程创新

作者:key_3_feng

项目背景与目标

随着人工智能技术的快速发展,AI 辅助开发工具正在改变传统的软件开发模式。通义灵码新版本的发布,通过 Qwen3 模型和编程智能体模式的结合,实现了从需求描述到代码生成的全流程自动化。同时,其对魔搭 MCP 广场的深度集成,为开发者提供了丰富的工具生态支持。

本方案旨在利用通义灵码编程智能体模式和 “今天吃什么” 和“EdgeOne”MCP 服务,构建一个在线菜品推荐网站,帮助用户快速决策“今天吃什么”。该网站将支持个性化推荐、用户偏好管理、营养分析等功能,并通过 MCP 服务实现灵活的功能扩展。

功能需求分析

1、核心功能

  • 个性化推荐:根据用户人数、过敏、忌口等条件推荐菜品。
  • 实时推荐生成:用户输入需求后,系统立即生成推荐列表。
  • 用户偏好管理:用户可设置饮食偏好(如素食、甜品)并保存。
  • 推荐历史记录:展示用户过去的推荐记录,支持再次选择或重置。

2、扩展功能

  • 营养分析:对推荐的菜品进行卡路里等营养成分分析。

技术架构设计

1、开发工具与平台

  • IDE:Visual Studio Code(集成通义灵码插件)。
  • 前端框架:Vue.js(通义灵码可自动生成组件代码)。
  • 后端服务:Node.js (通义灵码智能体模式可自动生成 API 接口)。

2、MCP 服务集成

  • “今天吃什么” MCP 服务:提供菜品推荐、营养分析等功能。
  • EdgeOne MCP 服务:快速部署网站,支持在线访问。

3、通义灵码核心能力

智能体模式:自主决策、工程感知、工具调用。

Qwen3 模型:支持长上下文理解,生成高质量代码和推荐逻辑。

MCP 工具链:一键集成 3000+ 工具,简化开发流程。

开发流程与实现步骤

1、MCP 服务集成

  • 配置 MCP 服务:在 MCP 广场选择要安装的 MCP 服务,点击安装即可。

  • 安装报错,提交给通义灵码来修复。

  • 修复完成之后,重新添加。

  • 完成 MCP 服务的添加。

2、需求描述与智能体任务规划

  • 输入需求:

在 VS Code 中通过通义灵码插件输入需求:

构建一个在线菜品推荐网站,支持用户输入偏好并生成推荐结果。需要集成‘今天吃什么’MCP服务,并支持用户保存历史记录,同时在代码构建完成之后,集成‘edgeone’MCP服务进行部署。”
  • 智能体任务拆解:

通义灵码智能体自动规划以下步骤:

 我们需要创建基本的前端和后端架构,包括:
 
 前端:用于用户交互(输入偏好、查看推荐、保存历史记录等)。
 后端:处理与 MCP 服务的通信,并管理用户的推荐历史。 
 部署:使用 edgeone MCP 服务部署网站。

推荐目录结构

eat/
│
├── public/                  # 静态文件(HTML, CSS, JS)
│   ├── index.html             # 主页
│   └── style.css              # 样式表
│
├── server.js                # Node.js 后端逻辑
├── package.json             # 项目依赖配置
└── README.md                # 项目说明文档

3、智能体自动生成代码

  • 选择智能体和Qwen3,在对话中输入:直接创建这些文件。

  • 开始自动进行创建。

  • 在启动项目的时候,3000 端口被占用,智能体自行修复为 3001。

  • 重启后在3001端口上运行。

  • 打开网站页面没有正确显示。

  • 将错误信息提交给智能体来进行修复。

  • 修复完成之后,重新发布,可以看到网站就构建成功了。

4、优化网站

在智能体的对话框输入如下指令:

1、修复下每次推荐内容都是固定的;
2、增加重置功能;
3、增加菜谱分类;
4、增加过敏原和忌口食材列表。
  • 智能体自己经过一系列的反复调整,终于实现了想呈现的页面。

5、扩展功能开发

  • 在智能体的对话框输入如下指令:
1、增加推荐菜谱的营养分析;

2、优化下背景,展现更美观;

测试与部署

1、功能测试

智能体按照以下计划生成测试用例并进行自动化测试:

  1. 后端 API 接口测试
  • /recommend:推荐菜品接口(支持人数、分类、过敏原、忌口参数)
  • /nutrition/:recipeName:营养分析接口
  • /categories:获取菜谱分类接口
  • /reset:清空历史记录接口
  • /history:获取历史记录接口
  1. 测试框架与工具
  • 使用 Jest 作为测试框架。
  • 使用 supertest 模拟 HTTP 请求。
  1. 测试目录结构
test/
├── server.test.js      # 所有 API 接口的测试用例
└── utils.js            # 测试辅助函数
  1. 测试覆盖率
  • 每个接口至少覆盖以下情况:
    • 正常请求返回正确状态码和响应数据。
    • 参数缺失或错误时返回合适的错误信息。
    • 边界条件测试(如人数为 0 或超过上限)。
  1. 实施步骤
  • 创建 test/ 目录。
  • 编写 server.test.js 测试用例。
  • 添加 [utils.js](file://c:\Users\Administrator\Desktop\eat\node_modules\qs\lib\utils.js) 提供测试辅助函数(如创建测试服务器实例)。
  • 更新 [package.json](file://c:\Users\Administrator\Desktop\eat\package.json) 添加测试脚本。

2、部署上线

在智能体中输入指令:调用 edgeone MCP 服务,将所有代码部署到 EdgeOne 上。

未来扩展方向

1、餐厅推荐支持: 集成地图 MCP 服务,可以针对菜谱进行附近餐厅推荐。

2、AI 语音交互: 调用语音识别和合成 MCP 服务,实现语音输入和反馈。

3、社区功能: 用户可分享推荐结果,形成美食社区并支持点赞评论。

通过通义灵码编程智能体模式和 MCP 的集成,开发者可以高效构建在线菜品推荐网站。智能体模式大幅提升了开发效率,MCP 服务则为功能扩展提供了无限可能。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值