如何在云效中使用 DeepSeek 等大模型实现 AI 智能评审

关注

原创 2025-03-24 18:05:29 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

作者：崔力强、黄博文

除了代码智能补全外，AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文，我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek，分享一种企业可快速自主接入，即可实现的 AI 智能评审解决方案，希望给大家一些启发。

方案简介

云效流水线 Flow 提供了灵活的集成机制，企业可以在云效 Flow 内开发一个自定义步骤来调用 DeepSeek 等大模型，对云效 Codeup 提交的代码评审进行智能评审，并通过云效的 API，将这些评审意见回写到合并请求中。

同时，结合云效流水线 Flow 的能力还可以对提交的代码进行单元测试、代码扫描等任务，并将这些结果一并展示回云效 Codeup 的提交历史中，反馈每个 commit 的代码质量状态。

下面我们将会一步步指引您如何实现这个自定义的步骤，并配置流水线来实现代码的智能评审。

实现步骤

1、创建云效组织并获取访问令牌

如您没有云效组织，可访问 https://devops.aliyun.com ，并创建您自己的组织。

为了能够让大模型调用云效 API [ 1] 获取合并请求详情，并把 Review 的结果写到合并请求中，我们需要创建一个云效 API 的访问令牌。

点击右上角的头像-个人设置-新建令牌，并按照下图中设置令牌的权限：代码比较设置为只读，合并请求设置为读写。

创建好之后，将令牌保存下来。

2、创建百炼 APIKey

前往阿里云大模型服务平台百炼，创建 APIKey，保存方便后续调用。

🔔 注： 百炼为新用户提供了千万免费的 tokens，大家可以放心使用。

3、创建 Flow 自定义步骤调用大模型能力

首先，安装 flow-cli 的最新版本。（需要本地有安装 nodejs。）

# 安装flow-cli最新版本
npm install -g @flow-step/flow-cli --registry=https://registry.npmmirror.com

运行 flow-cli 的登录命令，选择你刚才创建的云效组织。

flow-cli login

从 https://atomgit.com/flow-example/yunxiao-mr-review-step 克隆代码到本地，修改其中的 step.yaml 文件，修改第 4~5 行，为步骤 id 和 name 添加后缀。

由于步骤名称是全局唯一的，因此需要添加“组织 ID”的后缀。

组织 IP 获取路径：点击云效页面右上角头像 -> 管理后台，打开后台管理页面，在其中找到“组织 ID”。

命令行切换到刚才克隆代码的代码库的根目录，执行下面的命令以发布步骤。

flow-cli step publish --auto-version

🔔 注： flow-cli 的详细操作可参见文档：https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/use-flow-cli-to-customize-development-steps

步骤发布后，访问 flow.aliyun.com，在步骤管理-组织步骤中可以看到 MergeRequestLLMReviewer 步骤，即表示步骤发布成功。

4、创建进行代码 Review 的示例代码库

访问 codeup.aliyun.com，导入代码库 https://atomgit.com/flow-example/CodeReviewSampleCode.git 到云效 Codeup 中。

5、创建流水线

在 flow.aliyun.com 中创建流水线，模板选择【Nodejs 测试、构建】模版。

代码源选择刚才导入的示例代码库，并开启代码源触发，设置触发条件为【合并请求新建/更新】。

因为这里我们只做 CodeReview，无需构建，所以我们删除掉模板中的 Nodejs 构建任务。我们添加一个空任务，并在空任务中添加刚才我们创建的自定义步骤，以便调用大模型能力做 CodeReview。

你可以按需选择模型，支持 deepseek-r1、deepseek-v3、qwen-max，并填入云效 token（前面创建的个人访问令牌）和百炼 APIkey。不过为了安全起见，我们不建议您直接填入这些信息，最好的方式是创建 2 个私密环境变量：${YUNXIAO_TOKEN}、 ${BAILIAN_APIKEY}，在环境变量中中配置刚才的私密信息。