有人问我：过去一年用 AI 写了多少代码

原创 于 2024-10-28 18:26:02 发布 · 366 阅读 · 3 ·
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#阿里云 #云原生 #通义灵码

2023 年 10 月通义灵码正式发布

经过一年的发展

通义灵码已经成为国内最受开发者欢迎的

AI 研发辅助工具

插件下载量超 600 万

累计生成代码超 10 亿行

为百万开发者和上万家企业带来全新的开发范式

通义灵码发布一周年，

我们推出 AI 码力报告

无论你是用通义灵码完成任务开发、

解决代码相关问题，

撰写酷炫游戏、开发复杂系统，

还是参与开源项目贡献，

通义灵码都将成为你的研发提效利器。

1024，致敬每一位用代码改变世界的开发者！

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点击此处，查收你的 AI 码力报告

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推荐一款好用的刷题工具
08-01 1154
为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率，阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动，精心挑选百道历史校招技术面试/笔试题，借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能，帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能，加强对问题解决思维和解题能力的练习。
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通义灵码 Visual Studio 下载安装指南（附安装包）
07-01 3847
本安装步骤适用于 Windows 10 及以上操作系统中安装和使用通义灵码。
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阿里云 ARMS 自定义指标采集：打破传统 APM 局限，实现业务可视化监控
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阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出的自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！
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从“看曲线”到“懂问题”：MetricSet Explorer 如何重构指标分析体验
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告警太多看不过来？MetricSet Explorer 来帮你“挑重点”：自动识别异常、只能分组聚类、一键定位根因，让百万级指标也能快速洞察。
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Nginx Ingress 退役：阿里云云原生 API 网关的迁移方案与实操详解
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本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。
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Entity Explorer 在云原生监控中的落地：USearch/SPL 查询应用
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阿里云 Entity Explorer 正式发布：基于 UModel 的智能实体探索平台，实现亿级实体秒级检索、关系拓扑自动构建、详情页动态渲染，让可观测性从“数据堆砌”迈向“业务洞察”。
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2025 SECon × AgentX 大会：AI 原生应用架构专场精彩回顾 & PPT 下载
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活动聚焦 AI 时代软件架构的核心命题，深度分享了 AI 原生应用架构趋势与实践、AgentScope 开发框架、AI 开放平台、大模型可观测 & AIOps 等热门技术议题，探讨从基础设施到应用层的协同演进策略与工程实践。
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云监控 UModel Explorer：用“图形化”重新定义可观测数据建模
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阿里云 UModel Explorer 正式发布：告别复杂配置，拖拽即建模，点击即洞察，实现建模、探索、分析一体化，让可观测真正高效协同，开启可视化运维新时代！
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AgentScope 拥抱函数计算 FC，为 Agent 应用提供 Serverless 运行底座
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在 AI Agent 应用加速落地时，开发者和企业面临部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。为此，AgentScope 正式集成函数计算 FC，推出 Serverless 运行时，为多智能体应用打造“按需启动、毫秒弹性、零运维”的新一代运行底座！
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Agentic 时代必备技能：手把手为 Dify 应用构建全链路可观测系统
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Dify 是时下热门的低代码 LLM 应用开发平台，其丰富的模型支持、Prompt 编排、RAG 引擎、Workflow/Agent 框架以及插件生态大大便利了 Agentic 应用的开发。
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一次内存诊断，让资源利用率提升 40%：揭秘隐式内存治理
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云监控2.0全新打造底层操作系统诊断能力，可实现对主机、容器运行时及应用进程的全栈内存状态一键扫描与统一分析。该方案无需侵入业务，即可快速识别异常模式，显著提升问题发现与根因定位效率。
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【技术干货】DeepSeek-OCR模型在DevPod/FunModel上的全流程工程化实践
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本文将介绍构建 RAG 的最佳实践：通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案，基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道，轻松解决 RAG 数据处理难题。
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我们诚挚地邀请您参加将于 11 月 28 日（周五）下午，在北京阿里中心举办的 【企业 AI 原生应用架构升级】主题研讨会。
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【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险
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近日，阿里云 AI 原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了 130+ 名技术从业者深度参与。
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随着人工智能技术的迅猛演进，尤其是大模型在理解、生成与推理能力上的突破，软件架构正迎来一场深刻的范式迁移——我们正步入“AI 原生架构”时代。在这一新阶段，软件系统不再仅由人类设计逻辑驱动，而是与 AI 模型深度融合，形成具备自适应、自演化与自优化能力的智能架构体系。AI 原生架构与云原生体系如何深度融合？二者在弹性调度、服务治理与可观测性层面的结合点在哪里？如何构建覆盖观测、评估与模型训练的端到端数据飞轮闭环，实现 AI 能力的持续进化？
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【深度好文】森马服饰的AI智造之路：阿里云AI网关如何助力“大森3.0平台”？
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森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。
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《当“即查即算”遇上数据爆炸》：阿里云SLS物化视图如何破局万亿级日志查询性能瓶颈？
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阿里云日志服务推出物化视图，通过智能预计算 + 自动查询改写，实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低，彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。
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