快速构建 Jenkins/Gitlab 持续集成环境

原创 于 2020-10-28 16:11:37 发布 · 354 阅读 · 0 ·
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博客聚焦于快速构建 Jenkins 与 Gitlab 的持续集成环境，在信息技术领域，持续集成是重要开发实践，能及时发现整合问题，提高开发效率，此构建过程对软件开发项目意义重大。
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推荐一款好用的刷题工具
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为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率，阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动，精心挑选百道历史校招技术面试/笔试题，借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能，帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能，加强对问题解决思维和解题能力的练习。
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通义灵码 Visual Studio 下载安装指南（附安装包）
07-01 3842
本安装步骤适用于 Windows 10 及以上操作系统中安装和使用通义灵码。
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AgentScope 拥抱函数计算 FC，为 Agent 应用提供 Serverless 运行底座
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在 AI Agent 应用加速落地时，开发者和企业面临部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。为此，AgentScope 正式集成函数计算 FC，推出 Serverless 运行时，为多智能体应用打造“按需启动、毫秒弹性、零运维”的新一代运行底座！
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Agentic 时代必备技能：手把手为 Dify 应用构建全链路可观测系统
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Dify 是时下热门的低代码 LLM 应用开发平台，其丰富的模型支持、Prompt 编排、RAG 引擎、Workflow/Agent 框架以及插件生态大大便利了 Agentic 应用的开发。
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一次内存诊断，让资源利用率提升 40%：揭秘隐式内存治理
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云监控2.0全新打造底层操作系统诊断能力，可实现对主机、容器运行时及应用进程的全栈内存状态一键扫描与统一分析。该方案无需侵入业务，即可快速识别异常模式，显著提升问题发现与根因定位效率。
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【技术干货】DeepSeek-OCR模型在DevPod/FunModel上的全流程工程化实践
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RAG 应用落地指南：基于 EventBridge 构建高可用、可扩展的数据处理管道
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本文将介绍构建 RAG 的最佳实践：通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案，基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道，轻松解决 RAG 数据处理难题。
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一起聊聊大规模 AI Agent 部署与运维实战
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我们诚挚地邀请您参加将于 11 月 28 日（周五）下午，在北京阿里中心举办的 【企业 AI 原生应用架构升级】主题研讨会。
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【本不该故障系列】从 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露风险
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阿里云 Serverless 应用引擎 SAE 是面向 AI 时代的一站式容器化应用托管平台，以“托底传统应用、加速 AI 创新”为核心理念。它简化运维、保障稳定、闲置特性降低 75% 成本，并通过 AI 智能助手提升运维效率。
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AI 原生应用开发实战营·深圳站精彩回顾 & PPT 下载
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近日，阿里云 AI 原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了 130+ 名技术从业者深度参与。
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UModel 数据治理：运维世界模型构建实践
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阿里云推出 UModel 统一建模框架，将实体、关系、数据、知识、行动融为一体，为大模型提供可推理、可交互的运维世界模型，推动可观测从‘被动响应’迈向‘主动优化’的新阶段。
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2025 SECon+AgentX 大会 — AI 原生应用架构专场
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随着人工智能技术的迅猛演进，尤其是大模型在理解、生成与推理能力上的突破，软件架构正迎来一场深刻的范式迁移——我们正步入“AI 原生架构”时代。在这一新阶段，软件系统不再仅由人类设计逻辑驱动，而是与 AI 模型深度融合，形成具备自适应、自演化与自优化能力的智能架构体系。AI 原生架构与云原生体系如何深度融合？二者在弹性调度、服务治理与可观测性层面的结合点在哪里？如何构建覆盖观测、评估与模型训练的端到端数据飞轮闭环，实现 AI 能力的持续进化？
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森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。
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《当“即查即算”遇上数据爆炸》：阿里云SLS物化视图如何破局万亿级日志查询性能瓶颈？
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阿里云日志服务推出物化视图，通过智能预计算 + 自动查询改写，实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低，彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。
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阿里云可观测 2025 年 10 月产品动态
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百倍启动加速，大规模 Agent 部署和运维的捷径是什么？
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随着 AI 原生浪潮的到来，智能体（Agent）正成为企业创新的新引擎。然而，在生产环境中大规模落地 Agent，却面临开发复杂、运维困难、成本高等挑战。这些问题应该如何解决？企业内部大规模部署和运维 Agent 是否有捷径可走？
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阿里云 Serverless 计算 10 月产品动态
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【代码实践】无需复杂正则！阿里云SLS一键搞定日志脱敏，告别隐私数据“裸奔”！
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从传统架构到AI原生：深度剖析企业AI落地的“三高”痛点与Serverless化解决方案
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