记录一次 Arthas 使用

【Arthas 官方社区正在举行征文活动，参加即有奖品拿~点击投稿】

前言

疫情期间，在家办公，每天都是 007，感觉自己已经升级为熊猫特工了，心累，身体疲惫！！！

今天终于有时间休息一下，然后记录一下在家办公期间 Arthas 的简单使用。

下载安装

• 方式一：推荐使用 IDEA 插件下载 Cloud Toolkit 来使用 Arthas

Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等）；并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具。不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本，还有 Eclipse、Pycharm、Maven 等其他版本。

• 方式二：直接下载

启动：java -jar arthas-boot.jar

这里需要重点说明一下：必须使用和目标进程相同的用户，否则启动不成功。

问题背景

本人前天刚上线一个任务。由于某产品手误，误操作了线上数据，要求帮忙把数据删除了。

这尼玛的真坑啊，明显是坑老子。

还好有先见之明，没次做任务的时候多多少少都会写几个后门工具（不是为了删库跑路，而是这些后门在特定情况下真能应急使用，求人不如求己）。但是这次后门工具还有改造一下才行，大半夜的又找不到人来帮你上线，自己又没有权限。这时候想起了 Arthas 这个工具可以热加载。

重点来了

• jad 反编译代码

jad --source-only com.xxx.xxx.service.aggregate.AggregateNoRoomService > /tmp/AggregateNoRoomService.java
复制代码

这里有保密协议限制，包路径已经打码，小伙伴们直接看过程就可以了。

• vim 修改反编译出来的代码

public AggregateNoRoom getAggregateNoRoom(String agentHotelId) {
	  List<AggregateNoRoom> aggregateNoRooms = aggregateNoRoomDao.selectList(agentId);
 		if (CollectionUtils.isEmpty(aggregateNoRooms)) {
    	return null;
  	}
  	//新增加的逻辑
  	for (AggregateNoRoom room : aggregateNoRooms) {
      aggregateNoRoomDao.delete(room.getId())
    }
  	return aggregateNoRooms.get(0);
}
复制代码

• 将这个类重新编译成 class 文件

这里就不过说明了，简单的程序直接javac x x x x.java就可以了，但是我这个类里面还依赖了其他的类型，所以我是用maven直接编译的整个Java项目，然后但是把这个新的class文件copy出来然后上传到服务器的。

正常来说是应该使用Arthas的mc命令来重新编译这个修改后文件。但是我在服务器上始终没有编译成功，错误原因以后在研究。

• sc 查找加载 **AggregateNoRoomService **的 ClassLoader

sc -d * AggregateNoRoomService | grep classLoaderHash

返回结果：classLoaderHash 1b36fa2

• redefine 热更新代码

redefine -c 1b36fa2 /tmp/AggregateNoRoomService.class

返回结果：redefine success, size :1

这是时候可以在使用 jad 命令，在反编译一下这个类，看看是不是真正更新成功了。

执行后门工具

见证奇迹的时候到了，数据被清理掉了，没有求 ops 给你开权限重新部署程序，没有给你的 tl 打电话说要临时审批一个脚本，太爽了。

但是我在这里还是强调一下，最好还是慎用，毕竟走正规流程还不不用背锅的。（这么做很容背锅，而且产品小哥或者产品小姐姐下次会直接找你帮我修复点数据呗，直接绕过了你领导或上级。说明我这里真的没有黑产品， 来吧互相伤害吧）

总结

Arthas 其实还是很强大的，可以帮我们排查线上问题，环境允许的情况建议可以使用，会带来很多便利，这里就过多说明了。

Arthas 征文活动火热进行中

Arthas 官方正在举行征文活动，如果你有：

• 使用 Arthas 排查过的问题
• 对 Arthas 进行源码解读
• 对 Arthas 提出建议
• 不限，其它与 Arthas 有关的内容

欢迎参加征文活动，还有奖品拿哦~点击投稿

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的公众号。”