Alisa_xf的博客

dlib ：https://github.com/davisking/dlib/tree/v18.18评价：速度快，可商用，有些时候不太准确2. CLM-framework: https://github.com/TadasBaltrusaitis/CLM-framework评价:很准确，不可商用3. Face Detection, Pose Estimation and Landmar...

转自：知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401788早在指纹识别应用中就有针对于活体手指的检测技术，即使机器只对真人活体指纹产生识别反应，对其他一切物质不作识别，用于指纹识别产品如考勤机、门禁系统等。活体指纹识别的原理比较简单：如识别皮肤的温度、人体皮肤的电容值等。本文主要是针对人脸识别应用中出现的人脸活体检测做简要调研及论述。有关人脸检测相关内容可以参考...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/yutianzuijin/article/details/10823985代码下载：基于PCA（主成分分析）的人脸识别人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为...

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/43853435，来自：shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法，本文做了如下总结，主要有三种办法：1.PSNR峰值信噪比PSNR（Peak Signal to Noise Ratio），一种全参考的图像质量评价指标。简介：https://en.w...

1、直方图方法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。优点：直方图能够很好的归一化，比如256个bin条，那么即使是不同分辨率的图像都可以直接通过其直方图来计算相似度，计算量适中。比较适合描述难以自动分割的图像。缺点...

一：简介最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别，在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。据我所知，讯飞的服务是基于face++,识别率还是很...

人脸识别技术主要分为两部分： 第一步为前端人脸活体检测，支持android、ios平台，在前端通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。 第二步为后台人脸比对识别，该环节通过在活体检测环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。                           ...

    主要参考了很多大神的总结，做了自己的整理，还没有完成，后续不断完善补充opencv人脸检测总结一.人脸检测介绍1. 人脸检测分类 基于知识方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。基于统计的方法则将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵，从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空...

        转载别人的微博，写的很详细，真的要多看几遍才能明白。级联分类器检测类CascadeClassifier，在2.4.5版本中使用Adaboost的方法+LBP、HOG、HAAR进行目标检测，加载的是使用traincascade进行训练的分类器。class CV_EXPORTS_W CascadeClassifier{public:    CV_WRAP Cas...

1、基于图片的人脸、人眼检测原理： OpenCV利用样本的Haar特征进行分类器训练，得到级联boosted分类器（CascadeClassification）,可以检测图片中的眼睛（还支持的有人脸、嘴、鼻子、身体）。2. 我用时vs2015+opencv310（看了一下opencv3.4.1，人脸检测分类器是没有更新的）。//#include "stdafx.h"#include ...

一、检测区域可用来检测睁开或闭着的眼睛：haarcascade_mcs_lefteye.xmlhaarcascade_lefteye_2splits.xml仅可以检测睁开的眼睛：haarcascade_eye.xmlhaarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml [仅在带被检测者戴眼镜时方可检测]二、使用区别1)、在训练检测器中，眼睛睁开、闭合或者左眼还是右...

   1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/36621308  人脸检测算法综述     2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702868   人脸检测背景介绍和发展现状    3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/27204728   人脸检测与识别的趋势和分析    4.https://z...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/80537518本文原文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702868，若侵即删。这篇文章，偏工程实用，不是学术界意义上的检测综述，所以，有些阐述，过于绝对化。挑着看吧。人脸检测系列博文共分五部分：《人脸检测背景介绍和常用数据库》，介绍人脸检...

http://mt.sohu.com/20160413/n444091833.shtml作者：邬书哲中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生研究方向：目标检测，尤其关注基于深度学习的目标检测方法。　　本文分上下两篇，上篇主要介绍人脸检测的基本流程，以及传统的VJ人脸检测器及其改进，下篇介绍基于深度网络的检测器，以及对目前人脸检测技术发展的思考与

摘要：DeepID人脸算法发明者、人脸识别创业公司Linkface研究员孙祎深度解读DeepID的研发心得，人脸识别应用的现状、难点与未来，深度学习的实践经验等问题。人脸识别是近两年计算机视觉领域创业热潮中的一个热门方向，DeepID 是这股热潮中不可忽视的一种人脸算法。针对DeepID的研发心得，人脸识别应用的现状、难点与未来，深度学习的实践经验等问题，优快云记者近日采访了Deep

【1】基础学习笔记之opencv(1)：opencv中facedetect例子浅析 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/22/2411318.html【2】OpenCV学习笔记（二十七）——基于级联分类器的目标检测objdect http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/

本文转自：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3432243.htmlPCA算法的基本原理可以参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html    对一副宽p、高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m = p*q维的向量空间，比如100*100的灰度图像，它的向量空间为100*100=

这里作为一个系列，先说haar分类器。原文：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.htm非常感谢作者这一篇总结性文章，对OpenCV人脸识别的详细完整总结，让我自愧不如。同样作为一个本科生，作者的态度，让人钦佩。后面会对这个总结性综述，边学习边一一详细描述。一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机...

Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的。示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs，我们的API提供了面部识别，面部检测，眼睛定位，鼻子定位，嘴巴定位，和性别分类。如果您有任何疑问，只需发一封邮件到s@lambdal.com。Face (Detection) -  计算机视觉面部识别和面部检测。这是一个完美的face.com替代品。目前，