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论文笔记：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. 简述 此算法用来做目标检测，主要结合了两个关键点： 1.应用了一个高容量的卷积神经网络模型来处理候选区域（region proposals）； 2.当labeled data很稀缺的时候，采用预训练（pre-train...

论文笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 简述 这是YOLO算法的第一个版本。 作者先简单介绍了之前对目标识别的相关算法，比如利用滑动窗口的算法，还有R-CNN算法。 但是作者说，这两种方法都太慢，并且难以优化。 作者认为YOLO算法十分简单，将目标检测问题处理成回归问题，用一个卷积神经网络结构就可以从输入...