SQLite优化

本文总结了阅读《Android应用性能优化》时关于SQLite优化的要点:创建语句时使用String.format或StringBuilder;编译时使用SQLiteStatement;合理使用事物;仅查询所需列并限制查询数量。

最近在看《Android 应用性能优化》这本书,做一些总结:


SQLite的优化:

1.创建语句时:使用String.foramt 或StringBuilder 代替“+” 拼接SQL语句。

2.编译时:使用SQLiteStatement代替execSQL执行SQL语句。

3.使用事物。

4.查询:只查询需要的列,不要查询所有的列。如果只需要一定数量的行,指定调用查询的限制参数。

### SQLite 性能优化的方法、技巧和最佳实践 #### 查询优化基础 为了提升SQLite数据库的性能,理解并应用查询优化的基础至关重要。这包括了解如何构建高效的SQL语句,合理利用索引结构,以及掌握基本的设计原则[^1]。 #### SQL语句改进 通过精炼SQL语句可以显著改善执行效率。具体措施有减少不必要的列选择、避免使用`SELECT *`;简化条件表达式;尽可能早地过滤数据以减小中间结果集大小等。对于复杂查询,则应考虑分解成更简单的部分逐步求解。 #### 数据库设计优化 良好的表结构设计是实现高性能的前提之一。应当遵循第三范式的规范化理论,在此基础上根据实际需求适当反规范化某些字段或表格来换取读取速度上的收益。另外还需注意控制单张表内的记录数规模,适时拆分大表为若干个小表存储相同类型的关联信息。 #### 索引类型的选择 SQLite支持创建不同种类的索引来加速特定模式下的检索过程。例如B树索引适用于范围查找场景;哈希索引则更适合于精确匹配场合。正确评估业务逻辑特点之后再决定采用何种形式能够带来最大化的访问效益是非常必要的[^2]。 #### 多线程环境中的注意事项 当涉及到并发事务处理时,需谨慎对待SQLite的行为特性。虽然该引擎内部实现了文件级别的锁定保护机制防止冲突发生,但在高负载情况下仍可能出现资源争用现象影响整体吞吐量表现。因此推荐尽量集中管理连接池,并确保每次仅由单一工作单元负责提交更改动作以防干扰其他正在运行的任务流程[^3]。 ```sql BEGIN TRANSACTION; CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_example ON table_name (column); COMMIT; ```
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