一分钟知晓SparkSQL Catalyst是干嘛的

最新推荐文章于 2025-09-11 18:15:00 发布
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本文介绍了SparkSQLCatalyst的重要角色，它是连接SparkSQL语句与SparkRDD之间的桥梁，并详细解析了其处理流程，即如何将SQL生成的抽象语法树（AST）转换为RDD。

1、SparkSQL Catalyst内容

SparkSQL Catalyst在SparkSQL中扮演的角色主要是将Spark SQL语句转换为SparkRDD的过渡桥梁。

2、SparkSQL Catalyst处理流程

        从下图可以看出SparkSQL的Catalyst作用是将SQL生成的AST转换为RDD。

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】15. Catalyst 优化器
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SparkSQL源码分析系列01-Catalyst作用
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与 RDD 不同，SparkSQL 可以获知数据的 Schema 来进行优化，SparkSQL 的 DSL 和 SQL 并不是直接生成计划交给集群执行，而是经过了一个叫做 Catalyst 的优化器，这个优化器能够自动帮助开发者优化代码。SparkSQL 中正是由于 Catalyst 优化器存在，使得无论基于SQL还是DSL分析数据，性能都是一样的，并且底层做了很多优化。首先，RDD大致运行步骤：先将 RDD 解析为由 Stage 组成的 DAG，后将 Stage 转为 Task 直接运行。
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以上是一个关于 Spark SQL 优化器 Catalyst 的学习文档，希望对你有所帮助。如果你有任何问题或建议，请随时与我交流。即在资产许那阶段就提前将数据进行过滤，后续的join和shuffle数据量会大大减少。就是会提前将1 + 1计算成2，再赋给id列的每行，不用每次都计算一次1+1。就是提前将需要的列查询出来，其他不需要的列裁剪掉。一、Catalyst 概述。
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