学习pade法逼近小波

本文介绍了Pade逼近法在小波变换中的应用,详细阐述了使用Pade法逼近小波函数的全过程,包括时域函数的拉普拉斯变换、泰勒级数展开以及传递函数的求解。虽然提供了Pade逼近的代码,但作者指出仅为理论参考,实际运行可能存在问题。

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摘要

pade逼近法是常用的使用多项式的形式逼近函数的方法,小波变换中需要对小波函数进行逼近,得到可以用电路实现的传递函数,因此需要用到pade逼近。

正文

1. pade逼近法

1.1 使用pade逼近的全过程
  • 第一点
    首先,我们有一个时域上的函数法f(t),把他进行拉普拉斯变换(变到频域,传递函数是频域上的嘛,所以先变了再说),然后对他进行泰勒级数展开,此时我们得到一个多项式
    图一

  • 第二点
    然后对系数c进行一顿操作,得到函数的传递函数p,q的系数,如下图,就是pade逼近了
    在这里插入图片描述

  • 第三点
    如何进行操作呢,
    求解下面两式(已知c求解跑p,q):
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2. pade逼近代码

function [f1,f2] = Pade
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