2月10日(周一)晚19点,Tech-ku夜话第10期,来自阿里文娱的高级算法工程师 晨翊分享了“广告算法在阿里文娱用户增长中的实践”。主要介绍外投广告算法在用户增长领域的设计及优化,解决存在约束的条件下实现最大化DAU量的问题。
内容摘要:
优酷从2019年开始使用DSP在外部平台如今日头条、阿里妈妈等投放视频广告来引流用户,以实现用户的稳定增长。为了达到这个目的,我们将用户增长领域与广告竞价领域结合,借鉴推荐领域的实践,基于特有的业务背景,开发落地了一系列算法。在成本及预算可控的条件下,最终实现了数百万首活DAU的引流能力。
本次分享主要包括:
- 优酷用户增长业务介绍
- 外投广告排序算法及优化:多渠道融合、User CF镜像召回提高沉默用户效率
- 自动化报价算法:累积单PID报价算法、多PID报价算法 、报价算法自动化
- 总结及后续规划:RT优化、平台化、曝光策略、用户价值预估、AB体系建设
视频回放:

PPT完整版:



阿里文娱广告算法助力用户增长实践

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