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最新推荐文章于 2025-12-31 21:08:34 发布
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【如何学习CAN总线测试】系列文章目录汇总
测试领域技术分享
12-14 6653
【如何学习CAN总线测试】系列文章目录汇总
【车载以太网测试从入门到精通】系列文章目录汇总
测试领域技术分享
09-09 2805
物理层测试、数据链路层测试、以太网交换机测试、网络层测试、传输层测试、以太网TCP/IP协议自动化测试、以太网网络管理测试、以太网网络管理自动化测试、鲁棒性测试、SOME/IP测试、SOMEI/IP服务接口自动化测试、DoIP诊断测试、DoIP诊断自动化测试、DoIP BootLoader刷写、以太网网关路由测试、以太网网关路由自动化测试、AVB测试。
文章测试4
tast blog
10-08 1409
山东发大水发大水
登录案例、发布文章案例、测试报告
m0_62640007的博客
07-13 1602
传智作为一个IT教育机构，拥有自己开发且实际运营的产品，将开发和运营的技术作为授课的内容，对于学员而言学到的都是一手的真实案例和实际经验，知识内容也可以细化深入。项目的正向步骤（比如淘宝购物的整个流程）为P0，项目的逆向步骤为P1，单功能的登录为P2。文章发布成功，提示：文章发布成功，并自动跳转到内容列表。文章发布成功，提示：文章发布成功，并自动跳转到内容列表。文章发布成功，提示：文章发布成功，并自动跳转到内容列表。登录框状态提示红色，提示信息，手机号格式不正确，2、环境风险（开发、运维、测试共同完成)
软件测试——测试用例设计&测试分类详解
Biteht的博客
06-21 9989
在学习测试用例的基本要素之前，我们先回顾一下前面的一些知识：什么是测试用例？ 为什么测试人员为何要写测试用例？（带给我们的好处） 需要做到以下几点功能性需求包括以下几个方面：举个例子：我们要如何去分析这个日历页面，才能做到毫无保留把相关功能分析完页面分析：从上到下，从左到右，依次去分析每个测试点非功能性需求包括以下几个方面具体有：不同的应用软件对于以上非功能的要求不太一样根据输入（特殊情况下才考虑输出）,。等价类为了解决测试：应用场景： 等价类可以划分为：1.有效等价类 2.无效等价类举个例子便于理解： 针
Postman如何测试WebService接口
2301_81967703的博客
10-09 4579
基于ws规范的WebService,可以自动生成对外接口文档,但这个文档可读性很低,因为它不是给开发人员看的,而是给JDK提供的(之前写过的关于WebService的博客连接:https://www.cnblogs.com/ubiquitousShare/p/12535296.html);由于工作所需,需要使用Postman测试工具,对基于ws规范的WebService接口进行测试.在经过多种尝试后,终于找到了正确的测试方法.下面我便详细记录测试步骤,以便以后再次测试时可以拿来主义.
软件测试面试题
rosebush116的专栏
04-26 5331
软件测试面试题，你想要的都在这里
JUnit编写测试用例
Maple的博客
10-24 8642
JUnit编写单元测试 文章目录JUnit编写单元测试JUnit介绍和导入JUnit编写UT示例JUnit编写UT规范JUnit4注解JUnit断言JUnit套件测试JUnit参数化测试JUnit超时测试 JUnit介绍和导入 JUnit是Java语言开源的单元测试框架，目前最新的版本是JUnit5 在pom.xml文件中添加junit4依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/junit/junit --> <dependency>
软件测试基础学习笔记
weixin_46598345的博客
03-24 4448
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、软件是什么？二、软件测试1.什么是软件测试？2.软件测试目的。3.软件测试主流技能4.常见的测试分类5.软件测试模型6.软件测试流程7.测试用例8.测试用例练习欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的.
黑盒测试用例设计方法
热门推荐
心皿月的博客
04-13 1万+
黑盒测试：不用关心底层代码逻辑的具体实现。 最常见的黑盒测试用例设计方法有： 1、等价类划分法2、边界值分析法3、因果图法4、判定表驱动法5、场景法
测试过程遇到困难
weixin_43533308的博客
02-23 7096
在测试过程中，难免遇到一些觉得自己比较棘手或充满困难的问题，或者说是后续要一直提升的问题。 工作中无法就是从2个方面展开：做事方式，人员管理，所以遇到的问题也无法就是这2个方面的事情。 （1）评估测试工作量 问题1：有个项目或需求要测试，要给个测试工作量是多少？ 困难1：对测试范围只是有个初步的了解，测试到底有多少工作量无法全面衡量 困难2：无类似的项目参考 困难3：计划经验不足 困难4：根据工作量做了计划后，总会有其它优先级更高介入导致又没有按预估的计划开展（俗话说的计划敢不上变化） 感想
软件易用性测试
李黏黏的博客
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软件易用性测试 一、易用性概念 软件易用性是软件质量体系中一个重要的质量特性。 在各个标准体系中都有关于软件易用性的定义描述。 在一些组织的标准定义中，易用性又被称为可用性。 无论该特性名称和具体细节如何定义描述，所有关于易用性或者可用性的研究都是围绕着“用户对于产品的使用感受”这个中心展开的。 易用性（可用性）体现的是用户在使用过程中所实际感受到的产品质量。 软件的易用性是由软件的人机交互界面来集中体现。 界面的布局设计、操作逻辑与流程、交互信息的显示、帮助和索引文档...用户对于这些元素
一篇文章让你了解ADAS-HIL测试方案
王小奎的博客
11-13 6472
一篇文章让你了解ADAS-HIL测试方案：ADAS（Advanced Driber Assistant System），高级驾驶辅助系统，先进驾驶辅 助系统，作用于辅助汽车驾驶，通过感知、决策和执行，帮助驾驶员察觉可能发生的危险，是提高安全性的主动安全技术，保障行驶安全，已成当前汽车装载必备系统；并普遍认为是实现自动驾驶AD的过程性技术。技术先进、成熟稳定的ADAS HiL测试系统，可以在实验室阶段实现ADAS的各种控制功能和故障诊断功能验证，从而缩短路试时间、减少路试成本，降低路试风险。
项目功能测试案例【登录功能+发布文章功能】
SILENCE的博客
04-13 2707
主要内容： 根据测试流程对黑马头条登录需求进行分析 对于登录模块提取测试点和设计用例 使用工具进行记录缺陷 测试流程： 需求分析 测试计划 设计用例（1、设计测试点；2、编写用例覆盖测试点） 执行用例 缺陷管理（提交—>验证—>关闭） 测试报告 1、要求：完成web登录功能测试；完成发布文章功能测试 2、登录功能的需求： 发布文章模块的需求： 3、设计用例 设计...
【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试 专栏 文章阅读说明
时时三省的博客
09-12 1624
【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试 专栏 文章阅读说明
Math - 中心化，标准化和归一化
guoqx的专栏
12-30 826
摘要：归一化是将数据转换为统一尺度的处理方法，消除量纲差异，便于比较与分析。常见方法包括Min-Max缩放（线性映射到固定区间）和Z-score标准化（均值0，标准差1）。Min-Max适用于需要固定范围的情况，但对异常值敏感；Z-score适用于单位不同或存在离群值的场景。归一化在数据分析、信号处理和机器学习中广泛应用，需根据数据分布和算法需求选择合适方法，并注意保存参数以确保一致性。流程包括数据清洗、方法选择、拟合转换和效果评估。
人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第十五讲）
m0_53104033的博客
12-31 852
本文介绍了两种改进的自编码器模型。正则自编码器通过在损失函数中添加正则化项，实现了对稀疏表示、噪声鲁棒性等特性的学习，突破了传统自编码器的容量限制。随机编码器则通过向编解码器注入噪声，形成生成模型架构，其训练目标是最小化输入与重构间的负对数似然。文章还特别介绍了针对矩阵数据的改进版本MRAE及其在异常检测中的应用。这些模型通过不同的正则化机制，有效提升了自编码器的特征学习能力。
2025年终总结
最新发布
李梨同学的博客
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以往，想把一个产品从想法变成现实，往往离不开一整条由“螺丝钉”拼出来的流水线：需求评审、产品对接、研发排期、测试上线，每一步都要仰赖他人的时间与资源。我试图推倒技术的高墙，用通俗有趣的语言，把晦涩的AI原理“翻译”给更多人听。这条路注定充满了不确定性。正是这风暴般的时代，打破了旧有的壁垒，赋予了像我这样曾经“不务正业”的个体前所未有的杠杆。这一年，我拒绝做一个默默敲代码的“独行侠”，决定走出去，构建自己的知识品牌。三年后再次站在时间的节点回望，这一年于我而言，是从“被浪推着走”到“学会造浪”的转折点。
6神经网络框架
疯帽子的博客，满脑子都是些“为什么乌鸦像写字台”的问题
12-27 1919
本文系统介绍了神经网络的基本框架和发展过程。首先指出线性模型的局限性，说明其无法拟合复杂非线性关系。接着引入分段线性曲线和Sigmoid函数，通过参数调节实现曲线拟合。随后详细阐述了神经网络的构建过程：从单输入扩展到多特征输入，引入矩阵运算简化表达式，并说明激活函数的作用。最后介绍深度学习中ReLU激活函数的优势，其简单计算特性可有效组合成复杂曲线。全文通过数学公式和图示相结合，清晰展现了神经网络从线性模型到深度学习框架的演进逻辑。
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