node的dns

最新推荐文章于 2025-07-19 17:40:29 发布

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Kubernetes--Node本地DNS缓存

GaoChuang_的博客

11-15

1860

一、Node本地DNS缓存由于在Kubernetes中配置的DNS服务是一个名为“kube-dns”的Service，所以容器应用都通过ClusterIP地址(例如：169.168.0.100)去执行服务名的DNS域名解析。这对于大规模的集群会存在两个问题：集群DNS服务压力增大(可以通过自动扩容缓解) 由于DNS服务的IP地址是Service的ClusterIP地址，所以会通过kube-proxy设置的iptables规则进行转发，可能导致域名解析性能含茶，原因是Netfilter在做DNAT转

基于Node的DNS系统

AnitaSun的博客

05-13

486

准备工作新建文件夹在文件夹下创建app.js和DNS.js npm install --save express 设置DNS地址打开Windows设置点击更改适配器选项点击属性选中internet 协议版本4 后点击属性按照下面的样子修改 app.js 代码：var express = require('express'); var app = express(); app.set('port', process.env.PORT || 3000); app.get('

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Node搭建一个DNS服务器

weixin_34233679的博客

02-25

470

Node搭建DNS服务器的过程接下来请深呼吸一大片代码正奔涌而来，该项目托管在https://github.com/MaxMin-she... 请各位同仁大神view指导。1、route文件用来路由不同的action const DNSserver = require('./src/controller/DNSserver.js'); ...

【kubernetes】coredns报错

weixin_42072280的博客

10-25

3229

coredns报错

纯nodejs简易实现DNS解析服务器

心流汇聚之地

07-27

5373

dns-server A DNS server app written by pure Nodejs for develop and test use. Only support IPv4 now. To resolve specified domain name to specified IP using keyword-matching algorithm. Useful for fron...

node模块之dns（域名解析）

图解前端的博客

02-23

1407

/* * dns 是域名服务器 * dns模块包括两类函数： * 第一类：使用底层操作系统工具进行域名解析，且无需进行网络通信，这类函数只有一个：dns.lookup(); * 第二类：连接到一个真实的dns服务器进行域名解析，而且始终使用网络进行dns进行查询，这类函数包括了除dns.lookup()之外的所有函数 **/ const dns = require('dns') dns.lo...

Node.js dns 模块深入解析

软考鸭

07-19

858

reject(new Error(`DNS 查询超时 (${reject(new Error(` DNS 查询超时 ( ${ timeout } ms) `));});});ms)`));})});});

Node.js DNS 模块

qq_33240556的博客

07-29

652

dns模块提供了多种方法来查询 DNS 信息，这对于网络编程和域名解析非常有用。如果你需要进一步的信息或者有其他问题，请随时告诉我！

一次有趣的 DNS 导致 Node 服务故障问题分析实录

2401_83384536的博客

07-22

1173

首页请求，会访问两次 Redis，这两次 Redis 都失败了，然后会造成两次 myou.cvte.com 接口的请求，这里会触发两次 myou.cvte.com 域名的解析，又因为 myou.cvte.com 域名解析迟迟没有返回，把 Node 内部的 libuv 的两个 SlowIO 线程占满，导致后续所有的 DNS 请求都无法继续进行下去。

node--dns

冷月心的博客

08-19

473

node--dns

coredns-nodecache:NodeLocal DNS实施为CoreDNS插件

05-08

Coredns-nodecache尝试将节点缓存实现为CoreDNS插件，而不是包装器。这样做的动机是：该实现仅依赖CoreDNS插件API，该API在各个版本之间应向后兼容。这应该使使用最新版本的CoreDNS更容易（请参阅） node...

chrome-dns：在Chrome应用中使用Node`dns` API

01-30

在Chrome应用中使用Node dns API 该模块可让您在使用Node.js API。 Chrome应用程序的chrome.dns API未记录，但仍然可用。您需要清单中的“ dns”权限。截至2019年8月，似乎只有在您使用Chrome Dev通道或Canary...

node-red-dns:执行 dns 查询的 Node-RED 节点

06-01

在这个场景中，我们关注的是 "node-red-dns"，这是一个专门用于执行DNS查询的Node-RED节点。 DNS（Domain Name System）是互联网的一项核心服务，它将人类可读的域名转换为网络可识别的IP地址。DNS查询是网络通信中...

node-dnsproxy:用于Node.js的简单DNS代理服务器

05-04

用于Node.js的简单DNS代理服务器一个简单的Node.js DNS代理服务器安装安装 npm install dnsproxy # install from npm sudo dnsproxy -a a.com:127.0.0.1 & # start dns proxy server dig @localhost a....

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

jank_record_1766403318764055404.pb

12-22

jank_record_1766403318764055404.pb

local node dns

09-17

如果没有，本地节点 DNS 服务器会向根 DNS 服务器发起查询，根 DNS 服务器会告知负责该域名顶级域的 DNS 服务器地址，本地节点 DNS 服务器再向对应的顶级域 DNS 服务器查询，以此类推，直到找到该域名对应的 IP 地址...