从寄存器中指定位置取指定位数值

本文介绍了一个从字节流中提取特定位片的算法,详细解释了如何通过位移操作实现位片的精确获取,并提供了完整的代码实现。

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//  GetBitSlice - Get a bit slice from a stream of bytes
//  Input:  pBuffer - buffer containing data stream
//          cbBuffer - size of buffer in bytes
//          dwBitOffset - bit offset from start of buffer
//          ucBitCount - number of bits (less than or equal to 32)
//  Output:
//
//  Return: returns a DWORD contain the bit slice shifted to fill the least significant bits
//  Notes:  will raise an SEH exception if integer overflow occurs
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

DWORD GetBitSlice(PUCHAR pBuffer, ULONG cbBuffer, DWORD dwBitOffset, UCHAR ucBitCount)
{
    UCHAR rgbShifted[4] = { 0 };
 DWORD dwUsedBytes; // How many bytes have valid data.
 DWORD dwLastByteIndex;
 DWORD dwRemainderShift;
 DWORD dwRet;

    if (ucBitCount > 32) {
        DEBUG_CHECK(FALSE, (TEXT("GetBitSlice: invalid number of bits /n")));
        return 0;
    }

    // Shift the pBuffer down by dwBitOffset bits.
    ShiftBytes(pBuffer, cbBuffer, dwBitOffset, rgbShifted);

    if (ucBitCount % 8 == 0) {
        // Return a byte multiple.
        dwUsedBytes = ucBitCount / 8;
    }
    else {
        // Clear the last used byte of upper bits.
        dwLastByteIndex = (ucBitCount - 1) / 8;
        dwRemainderShift = 8 - (ucBitCount % 8);
        rgbShifted[dwLastByteIndex] <<= dwRemainderShift;
        rgbShifted[dwLastByteIndex] >>= dwRemainderShift;
        dwUsedBytes = dwLastByteIndex + 1;
    }

    // Clear the unused bytes.
    if (dwUsedBytes != sizeof(rgbShifted)) {
        memset(rgbShifted + dwUsedBytes, 0, sizeof(rgbShifted) - dwUsedBytes);
    }

    memcpy(&dwRet, rgbShifted, sizeof(dwRet));

    return dwRet;
}

 

static
VOID ShiftBytes(PBYTE pbInput, ULONG cbInput, DWORD dwBitOffset, PBYTE pbOutput)
{
 DWORD dwRemainderShift;
    DWORD dwByteIndex;
 DWORD dwEndIndex;
 DWORD dwCurrOutputIndex = 0;
 
 dwByteIndex = dwBitOffset / 8;
    dwBitOffset %= 8;

    dwRemainderShift = 8 - dwBitOffset;

    // Only copy 4 bytes max.
    dwEndIndex = min(dwByteIndex + sizeof(DWORD), cbInput);
   
    while (dwByteIndex < dwEndIndex) {
        pbOutput[dwCurrOutputIndex] = pbInput[dwByteIndex] >> dwBitOffset;

        ++dwByteIndex;

        if (dwByteIndex != cbInput) {
            BYTE bTemp = pbInput[dwByteIndex];
            bTemp <<= dwRemainderShift;
            pbOutput[dwCurrOutputIndex] |= bTemp;
        }

        ++dwCurrOutputIndex;
    }
}

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值