ImageView圆角处理one

本文介绍了一种自定义Android ImageView的方法,使其能够显示圆角矩形图像。通过创建XCRoundRectImageView类并覆盖onDraw方法,实现了图像的圆角效果。文章详细展示了如何通过Canvas和Paint对象操作Bitmap来实现这一功能。
package com.example.day08_drawerlayou;

import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.RectF;
import android.graphics.PorterDuff.Mode;
import android.graphics.PorterDuffXfermode;
import android.graphics.Rect;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.util.AttributeSet;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;

public class XCRoundRectImageView extends ImageView {
 private Paint paint;
    public XCRoundRectImageView(Context context) {  
        this(context,null);  
    }  
    public XCRoundRectImageView(Context context, AttributeSet attrs) {  
        this(context, attrs,0);  
    }  
    public XCRoundRectImageView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {  
        super(context, attrs, defStyle);
        paint  = new Paint();
    }  
    /**
     * 绘制圆角矩形图片
     * @author caizhiming
     */
    @Override  
    protected void onDraw(Canvas canvas) {  
        Drawable drawable = getDrawable();  
        if (null != drawable) {  
            Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) drawable).getBitmap();  
            Bitmap b = getRoundBitmap(bitmap, 20);  
            final Rect rectSrc = new Rect(0, 0, b.getWidth(), b.getHeight());  
            final Rect rectDest = new Rect(0,0,getWidth(),getHeight());
            paint.reset();  
            canvas.drawBitmap(b, rectSrc, rectDest, paint);  
        } else {  
            super.onDraw(canvas);  
        }  
    }  
    /**
     * 获取圆角矩形图片方法
     * @param bitmap
     * @param roundPx,一般设置成14
     * @return Bitmap
     * @author caizhiming
     */
    private Bitmap getRoundBitmap(Bitmap bitmap, int roundPx) {  
        Bitmap output = Bitmap.createBitmap(
          bitmap.getWidth(),  
                bitmap.getHeight(),
                Config.ARGB_8888);
        Log.i("TAG", bitmap.getWidth()+"/"+bitmap.getHeight());
        Canvas canvas = new Canvas(output);  
        final int color = 0xff424242;
        final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());  
        final RectF rectF = new RectF(rect);
        paint.setAntiAlias(true);  
        canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);  
        paint.setColor(color);  
        int x = bitmap.getWidth();         
        canvas.drawRoundRect(rectF, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), paint);
        //设置相交模式(留下相交)
        paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));          
        canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);  
        return output;        
    }  
}


这里需要注意,我们写的是一个自己定义的类,用的时候只需要 报名.类名 写到xml文件代替ImageView就可以了 使用的时候和ImageView 一样




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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