切割钢条问题

本文探讨了如何通过两种不同的动态规划方法解决切割钢条问题,以实现利益最大化。一种是从顶部开始逐步向下求解的方法,并利用备忘录减少重复计算;另一种是从底部开始向上构建解决方案,直接复用已解决的子问题结果。


切割钢条问题

给出每种长度钢条对应的价格,对于长为n的钢条,怎样切割使得总利益最大。

找到一个分割点,左边不再切割,右边递归求解。

自顶向下,带备忘:

R[n]保存对应解,避免重复求解



#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int p[] = {0,1,5,8,9,10,17,17,20,24,30};

int cut_rod(int n,int *r) {
	int q = 0;
    if (r[n] >= 0) 
		return r[n];
	if (n ==0)
		q = 0;
	else {
		q = -1000000;
		for (int i = 1;i <= n;i++) {
			int m = p[i]+ cut_rod(n-i,r);
			q = (m > q)?m:q;
		}
	}
	r[n] = q;
    return q;
}

int main () {

    int n = 0;
	cin >> n;
	int r[10000];
	for (int i = 0;i <= n;i++) {
	    r[i] = -10000;
	}
	int max = cut_rod (n,r);
    printf ("%d\n",max);
	return 0;
}

自底向上,重构解:

    长度为1的最好切割方案已经找到,随着长度的增大,它的子问题即较短长度的已经解决,直接使用,不递归。

#include<stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int p[] = {0,1,5,8,9,10,17,17,20,24,30};
//钢条长度对应的价格 
int * bottom_up (int n,int c) {
	
	static int s[10000];
	//保留切割点 
	int r[10000];//每长度对应的最大值 
	r[0] = 0;
	for (int i = 1;i <= n;i++) {
		int q = -10000;
		for (int j = 1;j <= i;j++) {
			int m = p[j]+r[i-j];
			if (r[i-j] != 0)
			    m -= c;
			//当后半段不为0时,计入成本 
			if (m > q) {
				q = m;
				s[i] = j;
			}
		}
		r[i] = q;
	}
	cout << r[n] << endl;
	return s;
}

int main () {

    int n = 0; //钢条长度 
    int c = 0; //切割成本 
	cin >> n >> c;
	int *p;
	p = bottom_up (n,c);
	for (int i = n;i > 0;i -= *(p+i)) {
		cout << *(p+i) << " ";
		//依次输出切割步骤 
	}
	cout << endl;
	return 0;
}


切割钢条问题可以使用动态规划来解决,其思路与01背包问题有相似之处,都是通过求解子问题来得到整体的最优解。以下是使用C++实现切割钢条问题的代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 函数用于计算切割钢条的最大收益 int cutRod(const std::vector<int>& prices, int n) { // 创建一个长度为n+1的数组来存储子问题的解 std::vector<int> dp(n + 1, 0); // 遍历每个长度的钢条 for (int i = 1; i <= n; ++i) { int maxProfit = -1; // 尝试所有可能的切割点 for (int j = 1; j <= i; ++j) { // 计算当前切割方案的收益 maxProfit = std::max(maxProfit, prices[j - 1] + dp[i - j]); } // 存储长度为i的钢条的最大收益 dp[i] = maxProfit; } // 返回长度为n的钢条的最大收益 return dp[n]; } int main() { // 价格数组,prices[i] 表示长度为 i+1 的钢条的价格 std::vector<int> prices = {1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 30}; // 钢条的长度 int n = 4; // 调用 cutRod 函数计算最大收益 int result = cutRod(prices, n); // 输出结果 std::cout << "切割长度为 " << n << " 的钢条的最大收益是: " << result << std::endl; return 0; } ``` 在这段代码中,`cutRod` 函数实现了动态规划的核心逻辑。通过两层循环,外层循环遍历每个长度的钢条,内层循环尝试所有可能的切割点,计算每种切割方案的收益,并取最大值作为当前长度钢条的最大收益。最终返回长度为 `n` 的钢条的最大收益。
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