【LeetCode】无重复字符的最长子串

给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度。

示例:

给定 "abcabcbb" ,没有重复字符的最长子串是 "abc" ,那么长度就是3。

给定 "bbbbb" ,最长的子串就是 "b" ,长度是1。

给定 "pwwkew" ,最长子串是 "wke" ,长度是3。请注意答案必须是一个子串"pwke" 是 子序列  而不是子串。

 

思路:

1.慢指针不动,快指针先走,每走一步,判断快指针所指字符在位图中是否已经存在,不存在,存储字符信息并继续走,直到快指针指向重复字符串;
2.若此时快指针 - 慢指针 > 已经记录的字符串长度,更新字符串长度;
3.快指针不动,慢指针开始走,每走一步,将位图中对应的字符信息删除,直至快慢指针所指的字符相同(此时快慢指针依旧是错开的,慢指针指向快指针这个字符出现的第一次,快指针指向的是字符出现第二次),此时不删除该字符的信息,慢指针直接加加;
4.重复步骤1、2、3,直至快指针走到字符串尾,当快指针指向尾,再判断一次步骤2,返回子串串长度

 

int lengthOfLongestSubstring(char* s) {
 assert(s);
    int count = 0;
    char* first = s;
    char* end = s;
    char arr[255] = { 0 };
    while (*end != '\0')
    {
        if (arr[*end] == 0)
        {
            //走快指针,将字符信息置1
            arr[*end] = 1;
        }
        else
        {
            if (end - first > count)
            {
                count = end - first;
            }
            while (*first != *end)
            {
                //移动慢指针,将字符信息置0
                arr[*first] = 0;
                first++;
            }
            first++;
        }
        end++;
    }
    if (end - first > count)
    {
        count = end - first;
    }
    return count;

    
}

上边的方法实现起来很简单。含有一种就是暴力解决发:

char* start = s;
	char* end = s;
	int sz = 0;
	int num = 0;

	int temp = 1;
	int count = 0;
	if (*s == NULL)
		return 0;

	while (*start != '\0')                              //bbbb
	{
		count++;
		num = 0;

		end = 1 + start;
		while (*end != '\0')
		{
			if ((*start) == (*end))
			{

				sz = end - start;
				
				break;
			}
			num++;

			end++;
		}
		if (sz>=temp)
		{
			temp = sz;
		}
	
		start++;

	}
	if (sz == 1 && num == 0)
		return temp;
	else if (sz == 1 && count > 1)
		return temp + 1;
	else if (sz == 0)
		return count;
	else
		return temp;

但是这种写法有一种情况没法解决,如果有大佬可以解决请评论告诉我。不胜感激!!!

### LeetCode '无重复字符长子' 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符串中找到不包含任何重复字符的长子长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符的子范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录大子长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符串 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `'c'` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `'a'` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符串长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符串长度[^5]. ---
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