opencv中的各种滤波函数

最新推荐文章于 2025-11-15 22:44:55 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-15 22:44:55 发布 · 7.3k 阅读

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本文介绍了OpenCV中用于图像处理的滤波函数，包括线性滤波的方框滤波、均值滤波和高斯滤波，以及非线性滤波的中值滤波和双边滤波。详细阐述了各个滤波器的参数及工作原理，如高斯滤波器的核大小和偏差设置，中值滤波器对孔径大小的选择，以及双边滤波器对像素间影响程度的控制。

线性滤波

方框滤波

void boxFilter(InputArray src, OutputArray, dst,  int ddepth, Size ksize, Point Anchor = Point(-1, -1), bool normalize = true, int borderType = BORDER_DEFAULT)

第一个参数输入

第二个参数输出

第三个参数输出图像深度，为负时(-1)时表示和源图像一致

第四个参数内核大小

后面的参数用默认即可

第五个参数锚点坐标，如果都为负(Point(-1,-1)),即取内核中点为锚点

第六个参数归一化

第七个参数边界类型，取BORDER_DEFAULT即可

均值滤波

void blur(InputArray src, OutputArray,  Size ksize, Point Anchor = Point(-1, -1), int borderType = BORDER_DEFAULT)

第一个参数输入

第二个参数输出

第三个参数内核大小

后面的参数用默认即可

第四个参数锚点坐标，如果都为负(Point(-1,-1)),即取内核中点为锚点

第五个参数边界类型，取BORDER_DEFAULT即可

blur是特殊的boxFilter, ddepth取-1， norma

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OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之上篇

夜月枫雪

12-18

3910

引言 OpenCV中提供了五种滤波方法，分别是均值滤波、不缩放比例均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。前两种滤波实质上属于一种滤波方法，只不过“不缩放比例均值滤波”比“均值滤波”在计算处理速度上要快一些。下面分别主要介绍OpenCV中使用的滤波函数。 1、均值滤波均值滤波在OpenCV中是 void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ks...

OpenCV进行图像滤波（cv::blur()函数，cv::GaussianBlur()函数解析）

czsnooker的博客

03-28

1454

OpenCV滤波函数实例 Blur（）函数： https://docs.opencv.org/3.2.0/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga8c45db9afe636703801b0b2e440fce37 boxFilter与blur功能相当参数： Src：输入图像，不限通道数 Dst：输出图像，格式与原图像一致 Ksize：滤波内核大小 Anchor：锚点，默认为Point（-1，-1），位于内核中心 border Type：像素外推的边框模式取值方式见：

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vs2017+OpenCV3.43中值滤波函数使用例程

11-21

这是一个中值滤波函数的简单实用例程，环境为VS2017+OpenCV3.4.3.

OpenCV(二十六)：高斯滤波

最新发布

www_dong的博客

11-15

1369

图像平滑是计算机视觉中的重要基础操作，用于降噪、改善图像质量以及为后续算法（如边缘检测、特征提取、图像金字塔处理等）作准备。在所有平滑方法中，是最常用、最经典的一种。与均值滤波或方盒滤波相比，高斯滤波能更好地保护边缘，具有更好的数学性质和视觉效果。

OpenCV-常用滤波函数

小可爱的博客

06-17

5008

在图像处理中，尽可能消除图片中的噪声，消除噪声就需要用到滤波，在本次opencv学习中，学习了三个滤波方式。（1）平均滤波，就是将一个区域内的像素值求和取平均值，然后用这个平均值替换区域中心的像素值。 blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)//Size对象用来确定区域大小，Point对象如果x,y都是-1则表示更新区域中心的像素。（2）高斯滤波，也是将一个区域的像素值求取平均值替换区域中心的像素值，但是是加权平均，权重按照二维正态分布。 GaussianBlur(源Mat

c# OpenCV入门基础滤波函数详解Cv2.Blur

06-07

c# OpenCV入门基础滤波函数详解Cv2.Blur

python+opencv实现高斯滤波（手写滤波函数）

qq_38615466的博客

10-01

3877

用opencv进行一些图像处理的操作非常的简单和便捷了，但是对于想要了解详细内容的同学来说，最好是可以手写一下滤波核的生成以及滤波函数。了解高斯函数的变化过程，对我们深入学习图像处理有很大的帮助。图像滤波的作用总的来说有平滑（使图像边缘和图像轮廓变得模糊）以及锐化（边缘、轮廓线细节变得清晰）两大作用。数学基础高斯滤波实际上是用我们生成的高斯滤波核在图片上做的一个空间卷积，根据滤波核的不同达到我们不同的处理效果，重点是要理解高斯核怎么生成，以及高斯函数的特点。接下来用代码解释下滤波核是

python opencv实现均值滤波

SilentVoidCan的专栏

07-30

502

● src 是需要处理的图像，即原始图像。图像深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或者 CV_64F中的一种。● anchor 是锚点，其默认值是（-1,-1），表示当前计算均值的点位于核的中心点位置。该值使用默认值即可，在特殊情况下可以指定不同的点作为锚点。● borderType是边界样式，该值决定了以何种方式处理边界。● ksize是滤波核的大小。滤波核大小是指在均值处理过程中，其邻域图像的高度和宽度。● dst是返回值，表示进行均值滤波后得到的处理结果。

opencv实现逆滤波

11-06

matlab逆滤波改由opencv实现，测试可用

opencv：基于opencv的五种滤波方法

qq_33419800的博客

07-05

7840

图像滤波指的是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中不可缺少的一项操作。根据空间滤波增强目的可分为：平滑滤波和锐化滤波；平滑滤波，能减弱或消除图像中的高频分量，但不影响低频分量，锐化滤波，能减弱或消除图像中的低频分量，但不影响高频分量。根据空间滤波的特点可分为：线性滤波和非线性滤波。下面是常用的一些滤波器及在opencv中对应的函数，分为线性滤波和非线性滤波方框滤波–> boxblur函数来实现 –>线性滤波均值滤波（邻域平均滤波）–&g..

opencv-均值滤波blur解析

春秋战车

04-22

1万+

滤波器的种类有很多，在新版本的OpenCV中，提供了如下五种常用的图像平滑处理操作方法，且他们分别被封装在单独的函数中，使用起来非常方便： · 方框滤波——boxblur函数 · 均值滤波——blur函数 · 高斯滤波——GaussianBlur函数 · 中值滤波——medianBlur函数 · 双边滤波——bila

OpenCV--滤波相关函数

qq_42425882的博客

07-30

443

平均滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波

利用opencv实现图像处理之几种滤波方法

qq_42046837的博客

10-02

5978

1.均值滤波器均值滤波是在空域中进行相应的操作，在滤波的过程中选定一个模板，图像中每一点的像素值都由这个模板中所有点的像素值的均值代替。均值滤波公式为：其中，f′（x,y）是含有噪声的原始图像，g(x,y）是经过均值滤波之后得到的图像，s是以点（i,j）为中心的模板中像素的集合，模板尺寸为m×n。均值滤波器也称为低通滤波器，可以把每个像素都当成滤波核...

opencv滤波技术

m0_49476241的博客

09-20

2220

在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。下面我将介绍五种常见的滤波技术，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应滤波，并提供相应的函数和使用方法。本篇文章主要讲解了opencv中的滤波技术，大家可以尝试使用滤波技术来处理图片。

OpenCV图像滤波(Image Filtering)常用函数及其用法详解

billliu66的博客

08-22

1575

本文详细介绍了OpenCV常用图像滤波函数，并以实例演示了其用法。

OpenCV—中值滤波