爬虫添加随机User—Agent（随机代理）

最新推荐文章于 2024-04-17 14:10:47 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-17 14:10:47 发布 · 2.2k 阅读 · 15 ·
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#python #爬虫 #用户代理 #反扒

这篇博客介绍了如何在Python爬虫中简单快捷地添加随机User-Agent，避免被目标网站反扒。作者分享了一个方便的库，并给出了在爬虫代码中应用的示例，包括对Chrome、Firefox、Opera、Safari和IE浏览器User-Agent的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

胖友那还在为添加随机用户代理，找出一大堆代理，然后random一下吗，哈哈哈
今天我发现一个好东西，分享出来，可能别人早就知道了，但是对我来说还是个新鲜玩意，哈哈
那就是fake-useragent库

安装

pip install fake-useragent

在爬虫中添加代码

from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()
headers = {
   
   'User-Agent':ua.random}

知道更好

chrome
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
"Mozilla/5.0
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Python爬虫-实现自动获取随机请求头User-Agent
Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者
08-24 1730
本文是该专栏的第36篇，后面会持续分享python爬虫干货知识。在爬虫项目中，User-Agent 字符串扮演着非常关键的角色。User-Agent 是一个特殊的 HTTP 请求头字段，由客户端（在这种情况下，主要是爬虫或浏览器）发送到服务器，以告诉服务器关于客户端（如浏览器类型、版本、操作系统、渲染引擎等）的信息。换言之，拥有User-Agent是绕开爬虫检测的第一步。那么问题来了，正因为User-Agent的重要性，所以我们在爬虫项目中，最忌讳的是只使用单一User-Agent。这个时候，使用多个随机的
Python爬虫实战：构建动态IP代理池+随机User-Agent策略全面绕过反爬
最新发布
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06-02 985
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使用爬虫刷blog访问量 随机代理IP 随机user_agent
Bowen Wang的博客
10-20 4052
好羞耻地写下这篇博客，不过大家一看博主这可怜的访问量，就知道博主十足好孩子！！！呵呵，莫道石人一只眼,挑动黄河天下反 首先了解一下常见反爬虫的检测方法 频率监测：有些网站会设置一种频率监测的机制，对于同一IP，若在一定时间内访问的速度超过了设置的阈值，那么便会判定该IP的源头是一个爬虫机器人，从而限制访问频率或暂时禁止IP对其的访问 频数监测：与1有些类似，但是是对用户访问页面的数量进行统计，并在...
随机User-Agent
weixin_30922589的博客
06-10 499
第一种 # 导入随机函数 import random # 导入UserAgent库from my_fake_useragent import UserAgent# 随机UserAgentuser_agent = UserAgent().randomheaders = { "User-Agent":user_agent} 第二种 import randomfrom ...
采用随机的'User-Agent'提高博客的访问量
知识搬运工的博客
02-13 448
适用于python3版本。只需要修改第7行代码，“blog_url" 对原程序进行修改，采用随机的'User-Agent'访问网站 # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib.request from urllib import request,parse import time # 时间函数库，包含休眠函数sleep() i...
爬虫CASE01：反爬策略之使用随机user-agent模拟浏览器的网页爬取
酱紫煲饭~
07-12 1651
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Python爬虫小技巧之伪造随机的User-Agent
12-24
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爬虫之随机User-Agent及IP代理池
默默耕耘，阶段爆发，取长补短，修炼身心
08-12 1577
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爬虫入门-随机代理ip
weixin_48565410的博客
11-06 807
网页url:国内高匿免费HTTP代理IP - 快代理 1.请求目标网页,网页源代码 2.构造etree对象 3.在每页的所有数据中,for循环遍历每条信息. 4.解析其中的ip地址和端口号 5.使用此ip请求其他url,验证有效性,以百度为例,有效则添加至列表中. 6.返回列表中的一个随机ip. ips = [] for j in range(1,3): url=f"https://www.kuaidaili.com/free/inha/{j}/" ...
python实现两个agent的随机运动
luozhihuainan的博客
11-05 647
python实现两个agent的随机运动 目前在学习强化学习算法q_learning算法，下面的代码还不能叫做agent,只是实现了两个点的随机运动和轨迹的记录， #代码中存在的问题 agent运动仅分为上、下、左、右四个方向，还需要加四个斜的方向和运动方向的限制 ‘’‘ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.ion() fi...
random-user-agent:生成真实的随机用户代理
05-13
随机用户代理 生成真实的随机用户代理。 用户代理列表主要来自Firefox扩展 h / t 。 其他条目来自和 ，它们为控制台和常见的Web器提供了更多选项 您应该至少运行PHP 5.4才能使用此类 安装 通过作曲家 $ composer require campo/random-user-agent 用法 生成用户代理 要生成随机用户代理，您可以简单地使用以下命令： echo \ Campo \ UserAgent :: random (), "\n" ; 过滤用户代理的类型 要限制返回的用户代理的类型，可以将过滤器数组传递给random（）： echo \ Campo \ UserAgent :: random ([ 'os_type' => 'Windows' , 'device_type' => 'Mobile' ]), "\n" ; 过滤器只是一个具有键
python爬虫的随机请求头+随机代理
10-29
requests模块中经常使用到的headers和proxies，随机代理ip和请求头可以实现更加高效的爬取操作。 文件中给出从网上收集到的代理，下方也给出了筛选可用代理的方法。
python获取随机user agent
Jepson的博客
03-25 1021
python中有一个 fake_useragent 库，用于生成随机的用户代理字符串。用户代理字符串是浏览器或其他客户端发送给服务器以标识自己的字符串，通常用于分析网站访问者的信息。使用 fake_useragent 可以帮助你避免被某些网站通过用户代理进行限制或追踪。每次调用 ua.random 时，都会返回一个新的随机user agent；
Java工具类：随机生成userAgent字符串
954L
04-17 542
用于网络请求中模拟用户代理字符串，已整合Mac电脑及国产浏览器标识。
java随机生成User-Agent工具类
wang_j1的博客
07-13 2565
public class UserAgentUtil { private static List<String> uaList = Lists.newArrayList(); static { uaList.add("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36"); ua...
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china_python的博客
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user agent简述 User Agent中文名为用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 user agent 开始（测试不同类型user agent返回值） 手机user agent 测试：Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 0.5;
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现在的爬虫越来越难，各大网站为了预防不间断的网络爬虫，都相应地做出了不同的反爬机制，那么如何能够在不被封IP的情况，尽可能多得爬取数据呢？这里主要介绍到一些通用的反爬措施，虽然不一定适合所有网站，但是大部分网站的爬取，个人认为还是可以的。本文主要介绍到User-Agent，Cookie，Referer，time.sleep()设置睡眠间隔，ProxyPool之IP池的搭建，小伙伴们各取所需！ 由于后续爬虫案例都默认自带这些反爬技术，所以这里就统一详细介绍下，后续案例就不再过多涉及，废话不多说，开始展开！
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