Tableau的深入

本文深入探讨Tableau的数据前处理技巧,包括数据源隐藏、字段拆分和Python预清洗。讲解了绘制条形图时如何处理NULL值,以及自定义轴标签和数据展现形式。此外,介绍了双轴图的创建和筛选器的应用。最后,提到了饼图和环形图的制作,以及百分比显示和图像导出的方法。

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一、数据前处理

1.数据源和工作表中隐藏数据段都是可以的(拆分出来的数据可以删除,源数据只可以隐藏)

2.将长字段的数列自动拆分

注意:当数据源拆分无法满足需求的情况下,最好是使用python将数据源预清洗一下再拿来使用。tableau的优势在于可视化

还可以使用自定义拆分,根据情况选择拆出来的字段

tips:如果是日期拆分的话,可以在数据源上就把日期的数据段格式换为时间,更好来拆分!
 

 二、绘制条形图

注意:如果图像有的数据是NULL,可以点选把无意义数字删除(点击排除即可)

横纵轴都可以重新命名来更改

!特殊数据点可以注释: 标记或编辑更改

有时候工作表中的维度 错了,其应该是度量的,那么我们直接把他拽到度量里面!(维度是横轴,度量是纵轴,自行调整)

tips:关于线性表数字的展现形式,可以换成K字的展示

在数字标签,右击展现的 自定义 可以设置
!!!双轴图

做法:在行添加一个新的量级

筛选器可以晒出盘子里需要的东西,同时,行与列 也是可以按照特定标准筛选出来!!

注意:
也可以变为双轴,但要考虑意义是否合适

三\饼图和环形图

令启一张新表,注意要在文件设置的界面(初始界面)添加!!!

右边有:智能显示,可以改变主要部分的显示形式

! 显示百分数:使用快速表计算,在标记栏

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