26、使用Visual Basic 2010和ASP.NET 4.0创建动态网站

使用Visual Basic 2010和ASP.NET 4.0创建动态网站

1. 引言

Visual Studio使我们能够创建在万维网上运行的应用程序。Visual Basic 2010包含ASP.NET 4.0技术,借助该技术,我们可以为Web应用程序创建用户界面和表单。Web表单是在Web浏览器(如Internet Explorer和Firefox)中显示的页面,用于向用户请求数据。我们在课程中使用的Visual Basic工具和技术是大家所熟悉的。

以一个实际的Web应用程序为例,本章将开发一个民宿网站,该网站包含主页和预订页面。这个项目是基于一家名为Mystic Bed and Breakfast的旅馆的需求而开发的,旨在为想要在线预订房间的客人创建一个Web应用程序。该应用程序会显示一个Web表单,要求客人输入姓名、电子邮件地址、套房选择、入住天数和入住日期。

当Web页面在浏览器中显示后,用户可以点击“预订”导航按钮,填写所需信息,然后点击表单上的“提交”按钮。应用程序会验证用户输入的信息,确认客人输入了姓名、提供了正确格式的电子邮件地址,并选择了有效的入住日期。如果用户输入有误,会显示错误信息。验证完成后,会计算住宿总费用并确认预订信息。

2. 创建Web应用程序

使用Visual Basic开发Web应用程序与创建Windows应用程序类似。完成后,Visual Basic Web应用程序会以Web页面的形式在浏览器中显示。允许用户在Web表单上输入信息的页面(如本章中的Mystic Bed and Breakfast页面)被视为动态Web页面,因为用户输入数据后,页面会做出相应反应。相反,仅显示文本和图片而没有交互性

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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