6、医疗影像处理:技术与应用全解析

医疗影像处理:技术与应用全解析

1. 医疗影像技术

1.1 放射成像(Radiography)

放射成像是一种利用X射线或其他电离和非电离辐射进行诊断的成像技术,用于观察人体内部结构。在这个过程中,图像接收器通过衰减来突出组织密度的差异,对于电离辐射,还会利用较密物质对X射线光子的吸收。放射成像主要有荧光透视(Fluoroscopy)和投影放射成像(Projectional radiography)两种形式。

尽管3D技术在放射成像领域有所发展,但2D技术因其低成本、高分辨率和低辐射的特点,仍然被广泛应用。
- 投影放射成像 :该方法通过将物体暴露于X射线或其他电磁辐射下,捕捉其阴影。它成本低且诊断效率高。
- 荧光透视 :由托马斯·爱迪生发明,主要用于观察造影剂在组织中的移动,或在血管成形术、起搏器植入等手术中作为引导。它利用实时图像检测人体内部结构,这些图像可以由X射线或射线照片生成。图像接收器将穿过受影响部位的辐射转换为图像。

1.2 核医学(Nuclear Medicine)

核医学在医学成像中使用放射性材料,通过放射性成像技术进行诊断。该方法可以轻松突出器官的不同结构,是化学、计算机技术、医学等多学科的结合。核成像能够让我们观察器官和组织的结构及其功能。诊断核医学的技术主要包括正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)和单光子发射计算机断层扫描(Single Photon Emission Computed Tomography,SPECT)。
- 正电子发

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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