7、脑机接口:通信与儿童应用的前沿探索

脑机接口:通信与儿童应用的前沿探索

1. 脑机接口通信概述

脑机接口(BCI)作为辅助技术中极具创新性的领域,在通信方面展现出巨大潜力。例如,在闭锁状态个体中,通过随机播放不同音调来按字母顺序选择五个字母之一,结果显示,用户通过努力并根据当天的专注程度,能够成功控制BCI进行通信。

然而,BCI通信面临着与其他辅助沟通(AAC)类似的诸多困难。在对肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者使用BCI的研究中,尽管存在挑战,但患者认为使用脑电图帽(EEG - cap)进行低速率通信仍是优先需求。

为推动BCI发展,特别是将健全参与者的研究成果应用于脑瘫等残疾人群体,建议采用多学科方法,涉及信号处理、计算机科学、神经科学家和通信专家临床团队、康复专家以及用户。这需要共享协议指南和资金支持,让不同利益相关者跨越机构和学科界限共同合作。

当前BCI研究虽有技术进步,但仍面临诸多挑战,限制了其实用性,包括达到有效输出所需时间(涉及信噪比、信号处理和分类技术)、优化刺激数量、BCI系统整体设计、头戴设备和设置、有效性、效率以及用户满意度等方面。因此,进一步发展BCI需采用多学科方法,让终端用户参与设计并评估其功能。

2. BCI用户的个体特征

对于基于视觉事件相关电位(ERP)的BCI成功使用,Fried - Oken等人的研究团队确定了以下关键技能:
1. 听力和听觉能力,以正确响应刺激;
2. 遵循指令的能力;
3. 视觉、视觉感知和持续视觉注意力,用于识别屏幕上的字母并专注于任务;
4. 读写和拼写技能,以正确识别字母和单词并撰写书面信息;
5. 工作记忆和持续注意力的能力。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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