文本识别-----AdaDNNs: Adaptive Ensemble of Deep Neural Networks for Scene Text Recognition

最新推荐文章于 2024-03-07 18:01:11 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-07 18:01:11 发布 · 532 阅读

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本文介绍了一种新的自适应深度神经网络集合（AdaDNN），用于场景文本识别。该方法融合了基于分段和整体词识别的优点，在复杂场景中的文本识别效果更佳。AdaDNN采用简单的方式组合多个深度神经网络，通过多数表决或取平均来提高识别准确率。

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AdaDNNs: Adaptive Ensemble of Deep Neural Networks for Scene Text Recognition

Scene text (cropped word) recognition methods can be generally grouped into segmentation-based word recognition and holistic word recognition.场景文本（裁剪词）识别方法通常可以分为基于分段的词识别和整体词识别---在复杂场景中的文本识别效果更好。典型的基于分段的方法将单词图像过度分割成小的片段，将相邻片段组合成候选字符，然后使用卷积神经网络（CNN）或基于梯度特征的分类器对它们进行分类，并找到近似最佳的单词识别结果。

深度神经网络的集成有两种主要方式：1、多个系统分别单独训练，最后再简单整合到一起然后多数表决或者取平均。2、

在本文中，我们以最简单的方式提出了一种新的自适应深度神经网络集合（AdaDNN）