文本识别-----AdaDNNs: Adaptive Ensemble of Deep Neural Networks for Scene Text Recognition

本文介绍了一种新的自适应深度神经网络集合(AdaDNN),用于场景文本识别。该方法融合了基于分段和整体词识别的优点,在复杂场景中的文本识别效果更佳。AdaDNN采用简单的方式组合多个深度神经网络,通过多数表决或取平均来提高识别准确率。

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                                AdaDNNs: Adaptive Ensemble of Deep Neural Networks for Scene Text Recognition

Scene text (cropped word) recognition methods can be generally grouped into segmentation-based word recognition and holistic word recognition.场景文本(裁剪词)识别方法通常可以分为基于分段的词识别和整体词识别---在复杂场景中的文本识别效果更好。典型的基于分段的方法将单词图像过度分割成小的片段,将相邻片段组合成候选字符,然后使用卷积神经网络(CNN)或基于梯度特征的分类器对它们进行分类,并找到近似最佳的单词识别结果。

深度神经网络的集成有两种主要方式:1、多个系统分别单独训练,最后再简单整合到一起然后多数表决或者取平均。2、

在本文中,我们以最简单的方式提出了一种新的自适应深度神经网络集合(AdaDNN)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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