SafetyLens: Visual Data Analysis of Functional Safety of Vehicles

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现代汽车已经从单纯的机械发展到拥有完善的电子系统来增强车辆动力和驾驶员体验。然而，如果设计不当，这些复杂的硬件和软件系统可能会出现故障，危及车辆、乘员和周围环境的安全。例如，一个启动刹车以避免碰撞的系统在正常运行时可以挽救生命，但如果刹车的使用方式与设计不一致，可能会导致悲惨的结果。广义而言，为将此类风险降至最低而进行的分析属于一个名为功能安全的系统工程领域。在这篇文章中，我们提出了安全模式，一个可视化的数据分析工具，以帮助工程师和分析师分析汽车功能安全数据集。SafetyLens结合了网络探索和可视化比较等技术，帮助分析师执行特定领域的任务。本文介绍了由领域专家进行的设计研究，该研究产生了设计指南、工具和用户反馈。

本文的主要贡献包括:

• 支持功能安全数据集可视化分析的设计目标和挑战
• 安全样式，一种帮助领域专家可视化和与功能安全数据集交互的可视化数据分析工具
• 说明安全样式如何帮助领域专家分析的使用场景
• 来自领域专家关于安全样式的设计、功能和影响的反馈。