[NOIP2000 提高组] 乘积最大

文章讲述了在华罗庚诞辰90周年之际,一场数学竞赛中如何利用K个乘号将长度为N的数字串分割成K+1部分,以求得最大乘积。给出了一个示例问题和输入输出格式说明。

[NOIP2000 提高组] 乘积最大

题目描述

今年是国际数学联盟确定的“ 2000 ――世界数学年”,又恰逢我国著名数学家华罗庚先生诞辰 90 周年。在华罗庚先生的家乡江苏金坛,组织了一场别开生面的数学智力竞赛的活动,你的一个好朋友 XZ 也有幸得以参加。活动中,主持人给所有参加活动的选手出了这样一道题目:

设有一个长度为 NNN 的数字串,要求选手使用 KKK 个乘号将它分成 K+1K+1K+1 个部分,找出一种分法,使得这 K+1K+1K+1 个部分的乘积能够为最大。

同时,为了帮助选手能够正确理解题意,主持人还举了如下的一个例子:

有一个数字串:312312312, 当 N=3,K=1N=3,K=1N=3,K=1 时会有以下两种分法:

  1. 3×12=363 \times 12=363×12=36
  2. 31×2=6231 \times 2=6231×2=62

这时,符合题目要求的结果是: 31×2=6231 \times 2 = 6231×2=62

现在,请你帮助你的好朋友 XZ 设计一个程序,求得正确的答案。

输入格式

程序的输入共有两行:

第一行共有 222 个自然数 N,KN,KN,K

第二行是一个长度为 NNN 的数字串。

输出格式

结果显示在屏幕上,相对于输入,应输出所求得的最大乘积(一个自然数)。

样例 #1

样例输入 #1

4 2
1231

样例输出 #1

62

提示

数据范围与约定

对于 60%60\%60% 的测试数据满足 6≤N≤206≤N≤206N20
对于所有测试数据,6≤N≤40,1≤K≤66≤N≤40,1≤K≤66N40,1K6

### 问题分析 在使用动态规划算法求解 [NOIP 2000 提高]“乘积最大”问题时,常见的错误主要来源于以下几个方面: 1. **数索引处理不当**:字符串索引和动态规划数索引不一致,容易导致越界或计算错误。 2. **状态转移错误**:未正确考虑乘号插入的位置,导致状态转移方程逻辑错误。 3. **整数溢出或类型不匹配**:未使用 `long long` 类型存储中间结果,可能导致整数溢出。 4. **初始化不完整**:`dp` 数未正确初始化为最小值,影响最大值的比较。 5. **子串数值计算错误**:未正确构建 `b[i][j]` 表示的整数,导致后续乘积计算错误。 ### 正确的动态规划实现 以下是一个经过修正的动态规划实现,确保满足题目要求: ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; int main() { long long n, k; cin >> n >> k; string s; cin >> s; long long b[50][50] = {0}; long long dp[50][50] = {0}; // 构建子串数值表 b[i][j] for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = i; j <= n; j++) { b[i][j] = b[i][j - 1] * 10 + (s[j - 1] - '0'); } } // 初始化 dp 数 for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i][0] = b[1][i]; } // 动态规划状态转移 for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= k && j < i; j++) { for (int p = j; p < i; p++) { dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[p][j - 1] * b[p + 1][i]); } } } cout << dp[n][k] << endl; return 0; } ``` ### 错误分析与修正说明 1. **字符串索引处理**:原代码中 `s[j]` 应该是 `s[j - 1]`,因为字符串从 0 开始,而子串 `b[i][j]` 表示的是第 `i` 到第 `j` 位的数字,所以应使用 `s[j - 1]` 来匹配字符串索引[^1]。 2. **初始化 `dp` 数**:原代码中没有对 `dp` 数进行初始化,这可能导致最大值比较时出现错误。修正代码中使用了 `max` 函数,因此初始值默认为 0 即可。 3. **状态转移逻辑**:确保 `dp[i][j]` 的计算中,`p` 的取值范围是从 `j` 到 `i - 1`,这样可以保证至少插入 `j` 个乘号,并且每段都有数字。 4. **数据类型选择**:由于乘积可能非常大,必须使用 `long long` 类型来存储 `b[i][j]` 和 `dp[i][j]`,以防止整数溢出。 ###
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