如何画出漂亮的神经网络图？神经网络可视化工具集锦搜集

最新推荐文章于 2025-09-24 14:20:21 发布
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#神经网络 #caffe #github #webrtc #数据可视化

本文列举了多种用于绘制和理解神经网络结构的工具，包括draw_convnet、NNSVG、PlotNeuralNet、Tensorboard、Caffe/draw.py、Matlab、Keras.js、DotNet、Graphviz、ConX、ENNUI和Neataptic。这些工具提供不同的方式来展示和交互式探索神经网络模型，帮助开发者和研究人员更好地理解和优化他们的模型。

来源于Github，搜集于网络

1. draw_convnet

一个用于画卷积神经网络的Python脚本

  • https://github.com/gwding/draw_convnet

2. NNSVG

  • http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

3. PlotNeuralNet

  • https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

使用latex 来展示神经网络

4. Tensorboard

  • https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

5. Caffe

  • https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

使用Caffe/draw.py

6.Matlab

  • http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

7.Keras.js

  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

8. DotNet

  • https://github.com/martisak/dotnets

9.  Graphviz

  • http://www.graphviz.org/

10. ConX

  • https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

11. ENNUI 

  • https://math.mit.edu/ennui/

12.  Neataptic

  • https://wagenaartje.github.io/neataptic/

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除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。唯一遗憾的是，这款App是收费的，可以**试用两周，如果你是思维导图重度用户，它值得你入手。它的特点是功能足够广，但是每一项的功能都称不上最强大，如果你不想注册太多的网址，想要一站式使用各种画图工具，那么ProcessOn是最佳选择。...
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