Numpy和Pandas的区别

Numpy是高效处理N维数组的库,适合数值计算,而Pandas专注于数据处理,擅长二维表格操作,允许不同列存储不同类型的數據。Pandas基于Numpy构建,提供丰富的数据分析函数和方法。这两个库使得Python在数据分析领域独具优势。

Numpy和Pandas的区别

  1. Numpy是数值计算的扩展包,能够高效处理N维数组,即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包,主要是做数据处理用的,以处理二维表格为主。但注意这不是说Numpy就处理不了二维数据,它也可以处理。

  2. Numpy只能存储相同类型的array,Pandas能处理不同类型的数据,例如二维表格中不同列可以是不同类型的数据,一列为整数一列为字符串。

  3. Numpy支持并行计算,所以TensorFlow2.0、PyTorch都能和numpy能无缝转换。Numpy底层使用C语言编写,效率远高于纯Python代码。

  4. Pansdas是基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。

    Python因为有了NumPy与Pandas而不同于Java、C#等程序语言,Python也因为NumPy与Pandas而又一次的焕发了光彩。

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