这是我看过讲「数据结构与算法」非常有深度的内容,分享给你。

漫画算法-小灰的算法之旅-数据结构基础(二) 1.逻辑结构和物理结构 2.数组 VS链表 3.栈 4. 队列 5.散列表 1.逻辑结构和物理结构 逻辑结构: 线性结构: 顺序表、栈、队列 非线性结构: 树、图 物理结构: 顺序存储结构: 数组 链式存储结构: 链表 2.数组 VS链表 相关操作的性能: 查找 更新 插入 ... 阅读详情

*文末有 1 元解锁专栏福利

今天聊聊掌握了不一定能拿到大厂 Offer,但不掌握一定进不去大厂的神技「数据结构与算法」。

为什么突然提到了数据结构与算法呢?这要从一个朋友的吐槽开始。

我这位朋友一心想进大厂,学历还不错、能力也不错,但就是拿不到大厂Offer。大家都劝他多刷 LeetCode ,把数据结构与算法弄明白。他确实听了,半年过去之后,现在基础知识还行,一旦涉及图、排序、递归这些高级一点的知识就完蛋了。

我曾经也这样,用了几个月的时间去刷 LeetCode,结果刷的晕头转向、不明所以。

             

其实,这是新手都会遇到的情况,因为缺少对数据结构与算法的系统认知,只能学到“皮毛”。相信你也一定遇到过下面这三种情况:

  • 学得快,忘得快:数据结构与算法从原理到应用,所覆盖的知识非常多,导致学习周期长,学着学着就把之前的忘记了。

  • 只会刷题,不懂变通:有人可能觉得会刷题就够了,但这就像在驾校学会了开车,到了马路上就不是那么回事了。同样的道理你没掌握代码的精髓,面试官换一种问法,你就答不出来了。

  • 学会理论,不会实战:我们刷题都是掌握了理论知识,觉得工作中也用不到,但其实是你不会用,毕竟理论和实战是两码事儿。

刷题可以,但千万不要闷头刷,你要掌握学习数据结构与算法有效的刷题方法。网上倒是有很多刷题的课程和内容,但有一些大而全缺少细节,有一些单纯讲数据结构与算法缺少深度。

刚好发现了拉勾教育的这门「重学数据结构与算法」专栏,原价 98 元的课,今天上新补贴只要 1 元。

(拉勾教育的烧钱计划,学费补贴已经做了 4 个月了,而且恢复原价之后真的再也不卖 1 元了,珍惜机会!) 

       

       

所谓重学,是希望你能抛弃错误的刷题方式,教你正确且高效的刷题技巧。

掌握了刷题技巧,你也就掌握了全部的数据结构与算法。并且从真题演练到实战技巧,都可以有一个全新的重塑式成长,从而可以轻松通过 BAT 甚至硅谷大厂的技术面试。

这门课的讲师,不仅是中科院博士,更是资深算法专家。还是国内首批从事机器学习和数据挖掘工程师,深厚的一线代码开发经验,对数据结构、算法思想有丰富的使用经验与深刻理解,是一位极其有实战经验的讲师。

这门课会讲啥?

这门课会从方法论、基础知识、真题演练、面试技巧这四个方面,为你提供成为优秀工程师的完整路径。具体包括以下五部分内容:

  • 第一部分:把“烂”代码优化为高效率代码的方法和路径,也是这门课关于代码开发与优化方法框架的总纲。代码的目标,除了完成任务,还要求把某项任务高效率地完成。

  • 第二部分,带你补充必备的数据结构基础知识。时间/空间复杂度的降低,要求对数据有超强的组织方式,这些能力需要你对数据结构的基础知识有极为深刻的理解,只有理解了他们的优劣才能灵活选用合适的数据结构。

  • 第三部分,这部分是你学习的重点,也就是用算法思考问题的逻辑和程序设计方法。通过对递归、二分法、排序算法等介绍,教你一些不会改变数据的组织方式,就可以降低代码复杂度的巧妙的计算方法。

  • 第四部分,侧重在 BAT 高频面试真题详解。这一部分,带你运用前面所学来深入剖析高频真题的解题方法和思路,为你的大厂面试助力。  

  • 第五部分,面试现场,给你一些求职时的切实建议。很多工程师有个共性问题,那就是明明有能力,却说不出来,表现得就像是个初学者一样。这部分,我通过补充面试经验,包括现场手写代码、问题分析、面试官注重的软素质等内容,来帮你解决这个问题。

下面是专栏的目录,一定对你极有帮助

              

任何一名程序员,只要搞定这个专栏,并加以练习,面对任意一家名企的数据结构与算法面试你都会游刃有余,同时成为一名优秀的程序员。

再强调一次:

限时优惠 今日仅需 1 元订阅

(永久观看,原价 98 元)

       

       

别走,订阅以后,一定一定要

点击「阅读原文」领取学习资料

(学习资料包括:课程 PPT、Google 算法真题、源码)

额外附赠:
1.加入微信群与讲师交流,答疑解惑
2.拉勾教育专属社群直播

(5月26日直播:90 分钟带你玩转 BAT 算法面试)

都是免费的福利,必须领。

点击「阅读原文」,领取学习资料

18年程序员生涯,读了200多本编程书,挑出一些精华分享给大家 读书好,多读书,读好书 阅读详情

相关推荐

狂刷200道数据结构与算法,我的华为面试经历分享

基本概念面试题集( Spring 相关概念梳理) 谈谈对Spring loC的理解? 谈谈对Spring Dl的理解? BeanFactory 接口和ApplicationContext接口不同点是什么? 请介绍你熟悉的Spring 核心类,并说明有什么作用? 介绍一下Spring的事务的了解? 介绍—下Spring的事务实现方式? 解释AOP模块 Spring的通知类型有哪些,请简单介绍一下? Spring 通知类型使用场景分别有哪些? 请介绍一下你对Spring Beans的理解? Spring有哪些

m0_56252652的博客 3050

数据结构复习一 来自小灰漫画算法

算法:一系列程序指定,用于解决特定的运算和逻辑问题算法的应用:运算(如大数运算避免变量溢出) ,搜索,排序,最优决策等数据结构:数据组织、管理和存储的格式,目的是为了高效访问和修改数据数据结构组成:线性结构(数组,链表,栈、队列)树图其他:跳表、位图、哈西链表算法与数据结构relationship:不同算法选用不同数据结构,如堆排序使用二叉堆。

every place is the center of the universe 509

当初数据结构与算法这样学,现在也不至于这样!!!

学习数据结构与算法一个很重要的前提,就是至少熟练掌握一门编程语言。至于是那种语言就无关紧要了,C 语言、C++、Java、Python 等语言都可以。因为无论是数据结构还是算法,它教会我们的是解决问题的思想,并不挂靠某一门具体的编程语言。换句话说,在掌握任何一门编程语言的基础上,都可以学习数据结构和算法。 数据结构与算法的关系 大量数据结构教程中都将数据结构的知识和算法掺杂起来讲,使很多初学者认为数据结构就是在讲算法,这样理解是不准确的。如果把程序理解为: 程序=数据+算法 那么数据结构用于解决

编程与实战的博客 6432

小灰的算法之旅—理论部分学习笔记

《漫画算法》书籍——理论部分学习笔记

xian2h的博客 534

LeetCode刷题经验分享:数据结构与算法核心

本文旨在为LeetCode刷题者提供系统化的知识框架与实战经验,覆盖数据结构(数组、链表、树、图等)和算法(排序、搜索、动态规划、贪心等)的核心内容。通过深度解析典型题目,阐述如何将理论知识转化为解题策略,重点提升代码实现能力与算法优化思维。本文采用“概念解析→算法原理→实战应用→工具资源”的逻辑结构,通过理论结合代码的方式,逐步拆解LeetCode高频题型的解题思路。核心章节包括数据结构底层原理、算法复杂度分析、典型题目代码实现、实战项目案例等,帮助读者建立从问题建模到代码优化的完整思维链路。数据结构。

AI天才研究院 1511

决策大模型与生成式大模型有何不同?一文拆解技术框架与落地路径

大模型技术正从内容生成走向复杂场景的智能决策。与生成式大模型拟合概率分布不同,决策大模型以序列决策为核心,融合强化学习机制,在动态环境中感知反馈、持续修正行动路径。其技术框架涵盖语义理解、规划推理与闭环决策,并通过世界模型进行低成本仿真推演,显著提升供应链调度、物流排程等场景的应对效率。实际落地时需结合传统优化算法与人工兜底,构建“语义先导+数值寻优”的分层架构,才能平衡精度与稳定性。这篇内容拆解决策大模型的技术组成、落地路径与常见误区,为企业智能化转型提供可参考的实践框架。

weixin_29057163的博客 191

直通BAT--数据结构与算法五(链表类)

链表题解题技巧:   链表调整函数的返回值类型,根据要求往往是节点类型;处理链表的过程中,先采用画图的方式理清逻辑;链表问题对于边界条件讨论要求严格;最好不要原链表的基础上改;链表赋值时,考虑链表头尾节点,当前节点的next指针是否要为NULL;善用stack栈结构;node->next ==NULL与node == NULL之间的区别;node = node->next循环前提不要忘记。

石林的博客 657

Python入门之机器学习(非常详细)篇幅拉满,一般人看不完!

什么是机器学习?监督学习 supervised learning;非监督学习 unsupervised learning;半监督学习 semi-supervised learning;强化学习 reinforcement learning;监督学习是不断向计算机提供数据(特征),并告诉计算机对应的值(标签),最后通过大量的数据,让计算机自己学会判断和识别。例如Google Photo,你在APP中输入狗,这时就会弹出与狗相关的图片,这背后使用的算法就是监督学习。

xiaolinyui的博客 2万+

算法、机器学习基础--数据结构与算法之树的查找,遍历等相关概念和性质总结(总结于浙大数据结构与算法国家级精品课)

树的相关概念、性质总结 树是一种非常重要且应用非常广泛的数据结构,也是我们进行算法类研究工作的基础。因此我在这里总结了一下浙大著名的公开课:数据结构与算法国家精品课中的一些重点和思想,以方便大家更加快速的学习相关的内容。 概念及性质 查找:静态查找和动态查找。静态查找没有插入和删除,而动态查找除了查找以外还可能发生插入和删除。 静态查找 方法一:顺序查找 建立哨兵, 时间复杂性是O(N) 方法二...

期待黎明的博客 415

两张 300I Duo 部署 Qwen3.5‑32B

开发者成功使用两张华为300IDuo(共4颗Ascend310P3芯片)部署Qwen3/Qwen3.5的30B/32B模型,并公开详细步骤。关键点包括:硬件需两张300IDuo(每芯片44GB显存),软件需CANN≥24.1和MindIE2.3.0专用镜像。部署流程涵盖驱动安装、模型下载(需修改为FP16格式)、容器启动、张量并行配置(TP=4)等环节。实测显示每芯片显存占用20-35GB,系统稳定运行。该方案已在知乎等平台验证可行,适用于Qwen3.5-32B等同类模型。

evering的博客 2257

如何在Ubuntu 22.04系统上安装CUDA 12.9

本文提供Ubuntu22.04系统上安装CUDA12.9的简明指南:1)确认已安装适配575驱动;2)清理旧版本后安装必需依赖库;3)通过deb包方式添加英伟达源并安装CUDA12.9工具包;4)配置环境变量;5)通过nvcc-V和nvidia-smi命令验证安装。文中包含常见问题解决方法及多显卡使用说明,全程约需10分钟完成安装。

2501_93651177的博客 1481

【数据结构与算法】如何高效学习数据结构与算法

如果想成为一个高级开发工程师或者进入大厂,不论岗位是前端、后端还是AI,算法都是重中之重。也无论我们需要进入的公司的岗位是否最后是做算法工程师,前提面试就需要考算法。所以`小时不学算法,长大掉头发`。

三钻 - 之前端到全栈之路 1万+

损失函数大汇总(八)(IoU Loss附公式推导与代码)

本文详细介绍了IoU Loss及其在图像分割中的应用。IoU(交并比)是衡量预测区域与真实区域重叠程度的指标,IoU Loss定义为1-IoU,直接优化区域重叠质量。文章推导了IoU的数学表达式和梯度计算,分析了其函数特性:全局耦合梯度、对漏检误检的双重惩罚、适合类别不平衡任务。与Dice Loss相比,IoU更强调覆盖质量而非相似度。实际应用中IoU Loss常与BCE组合使用,前者保证训练稳定性,后者优化整体区域质量。文章还提供了IoU Loss的代码实现,适用于二值分割、小目标提取等场景,特别当任务评

悦学共鸣,温柔以待,汇聚光芒,共同成长 415

数据结构与算法——深度寻路算法

详细讲解深度寻路算法,图文并茂,帮助广大小伙伴理解透彻

热爱编程的小K的博客 2552

KEPServerEX 6 之驱动协议(UDD)实战 HTTP协议对接OpenWeatherMap天气 API全流程指南

本文分享了基于 KEPServerEX 6 的通用设备驱动(UDD)对接OpenWeatherMap天气API的实战方案。该方案针对工业物联网场景进行了深度优化,具有动态城市切换、运行时热配置、老旧JS引擎兼容等核心特性。文章详细介绍了从环境准备、脚本部署到Tag配置的全流程,重点解析了Legacy JS语法适配、Float类型安全处理等关键实现细节,并提供了完整的避坑指南和故障排查方法。该方案经过生产环境验证,可稳定实现气象数据采集与动态切换功能,适用于SCADA/MES系统集成场景。

-雲飛兄-博客 721

3.嵌入式控制器EC学习,源码框架(60/64端口)(一)

服务函数剖析 上一篇讲到while循环会一直查询十六个标志位是否满足要求,一旦其中某个标志位为1时,程序将会执行相应的服务函数,而执行服务函数是通过函数指针(service_table[ _R1 ])();来实现的。接下来我们分别来看看这十六个服务函数分别包含了哪些内容。 16个函数的函数名如下: const FUNCT_PTR_V_V code service_table[16] = { // Hi-Level Service Service_PCI, // Host 6

qq_30135687的博客 4160

Python、数据结构与算法、机器学习、深度学习资料汇总分享

说实话,提到资料的话,我想每个人网盘里存的都不少,各式各样的都有,但是呢,很多时候,我们都只是把它们放在网盘里,让它们静静的占据着网盘的位置。 所以呢,我并不会给你推荐很多的资源,因为互联网上的资料浩如烟海,多的让人眼花缭乱,我一度也很保存了很多资源,也用了不少时间去看,有一点就是网上的资料虽然多,但是良莠不齐,质量很难保证,这就让人很糟心,虽然找资料很容易,但是在学习过程中体验很不好,刚开始简单的还能接受,慢慢的随着难度的增加,就失去了兴趣。 我想这是大多数人都遇到过的通病,所以我给你推荐的资料大部分都是

与你的博客 289

paddle 43 用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署(含python和c++版本)

PP-YOLOE+是PP-YOLOE模型的升级版,PP-YOLOE+_l在COCO test-dev2017达到了53.3的mAP, 同时其速度在Tesla V100上达到了78.1 FPS。PP-YOLOE+_s/m/x同样具有卓越的精度速度性价比。paddle官方只给出了基于paddle框架的部署案例,为了更好的部署,为此实现将paddle模型转换为onnx模型,然后在python下实现onnxruntime部署。后续会补充c++ onnxruntime部署

a486259的博客 1917

左神把困扰我多年的数据结构与算法讲透了,真真“算法第一人”

今年的面试都比较严格,特点是"要求高、薪资低"。也经常听见他们说某某大厂考了个手写算法,结果当场挂了。身为程序员的我们,再这样行业形势严峻、竞争压力大的情况下,只有不断提升自身能力,以确保在行业内能有个立足之地。《数据结构与算法》在我学生时代就是一门让我望而止步的课程。听着名字就感觉很晦涩难懂、需要大量的数学知识做铺垫。相信很多人也都和我一样,上学的时候学的一知半解,到了工作以后也很少用到就不了了之了。但是它却成为了你面试、寻找好的平台的障碍。

老男孩的架构路 1653

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

数据结构与算法:基础与进阶

数据结构(Data Structure)是计算机科学中的核心概念,它是指计算机存储、组织数据的方式。数据结构不仅是计算机程序的基础,也是设计和开发高效软件的关键。在编程中,数据结构不仅影响代码的实现和理解,更决定了程序的效率和可扩展性。可以说,掌握数据结构就意味着掌握了高效编程的“武器”。从技术角度看,数据结构是数据的存储与组织方式,通常指一组数据元素之间存在一定关系的集合。每个数据结构都有其独特的存储方式和访问方法,因此,它们适用于不同的应用场景。线性数据结构:数据元素按照一定的顺序排列。

maomi_9526的博客 1294

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

数据结构与算法面试分享(一):数据结构内容介绍

数据结构和算法的重要性 算法是程序的灵魂,优秀的程序可以在海量数据计算时,依然保持高速计算 一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下,这些计算框架和缓存技术,它的核心功能是哪个部分呢? 拿实际工作经历来说,在Unix下开发服务器程序,功能是要支持上千万人同时在线,在上线前,做内测,一切OK,可上线后,服务器就支撑不住了,公司的CTO对代码进行优化,再次上线,坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的,就是算法。 目前程序员面试的门槛越来越高,很多

之乎者也·的博客 1006

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

数据结构和算法真的“难”吗?其实也不见得...

在各个技术社区或者技术上,我们总是喜欢谈论一些高大上的话题,比如高可用架构、人工智能、云原生应用、跨平台框架、区块链。虽然这些时髦的词代表着行业的趋势,但也在无形之间给我...

HollisChuang's Blog 3977

「 数据结构与算法 」如何系统性的学习数据结构与算法

更多、更体系化的内容请持续关注专栏,您的都将是小编持续创作的动力!(1)入门(2)基础(3)进阶、高级(4)实战想要学习数据结构与算法,最重要的概念是—复杂度分析,必须熟练拿下,否则数据结构与算法等于没学;排序查找正则表达式数据压缩块动态查找表二叉查找树。

大白吃饱了吗的技术博客 415

“数据结构与算法”有点难

看了一周左右的“数据结构与算法”,每天大概专注45分钟左右时间;扫了2本书,算是浏览一下大纲,找寻一下以前的记忆,在大脑里面重新构建了一个体系。虽然是“扫读”,刚开始的时候还是昏昏欲睡,现在觉得自己刚刚迈出了第一步。         关于“数据结构与算法”,我在实际项目中用到的都是很简单的,可能是因为我做的项目偏重于业务方面,所以我在数据结构上基本上没什么积累。记得在上学的时候,一看到数据结构就

Lemon 3305

秋招在即,你准备好了吗?BAT算法工程师面试经验分享。

秋招,先找个算法工程师的工作,应该准备些什么?

Jack-Cui 7976

数据结构与算法 - 二叉树的基本特性:节点、深度、高度的定义

本文深入浅出地讲解了二叉树的核心概念——节点、深度和高度。通过生动的比喻和清晰的图示,阐明了这些易混淆术语的精确定义:节点是树的构成单元,深度表示从根到节点的距离(根为0),高度则是节点到最远叶子的距离(叶为0)。文章特别强调了深度自顶向下、高度自底向上的计算方向,并提供了Java代码示例实现深度计算算法。配合Mermaid可视化图表和权威参考资料,帮助读者彻底掌握这些基础但至关重要的二叉树特性,为后续学习更复杂的树结构算法打下坚实基础。

千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金 2万+
上一篇: 精简易懂,30 分钟学会 SVD 矩阵分解,很强!
下一篇: 【损失函数】常见的损失函数(loss function)总结
机器学习算法那些事
博客等级 码龄9年 1633粉丝 62原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值