GitHub 星标 3500+,180 页《Python之路2.0.pdf》首次开放下载!

Sqribble文档自动化流水线:非设计师的PDF交付解决方案 PDF文档生成是知识工作者高频刚需,其本质是将结构化内容通过排版规则转化为可交付资产的过程。传统方式依赖手动调整格式,效率低、一致性差;而现代文档自动化工具以模板为蓝图、规则为引擎、内容为输入,实现从语义标记到专业PDF的确定性输出。Sqribble作为典型代表,聚焦‘内容即成品’理念,通过预设模板库、智能内容清洗、条件驱动渲染与安全交互沙盒四大机制,在不牺牲控制权的前提下,大幅压缩排版耗时。它特别适用于技术白皮书、客户方案、培训手册等中长篇幅、强结构、轻设计需求场景,让运营、产品、咨询等非专业用户也能稳定 阅读详情

告别枯燥,通过学习有趣的小例子,扎实而系统的入门Python,从菜鸟到大师,个人觉得这是很靠谱的一种方法。通过一个又一个的小例子,真正领悟Python之强大,之简洁,真正做到高效使用Python.

从最初1.0版本的138个小例子,又经过2个月的整理和总结,终于 《Python之路2.0》出来了,它新增5个章节,包括:Python之基,Python之正,Python之例,Python之能,Python之器,Python绘图,Python第三方包,Python之数据分析,Python机器学习,Python之坑等章节,共计247 个小例子。

Python之基主要总结Python中被最高频使用的例子,所以务必掌握,V2.0 一共包括90个。如下是后 30 个截图:

Python之正 V2.0新增5个例子主要总结通过25个例子入门Python正则表达式。之所以将正则列为一章,是因为字符串处理无所不在,正则毫无疑问是最简洁和高效的处理方法。后面的Python之例,Python之能章节也会多次使用正则表达式做一些字符串处理相关的工作。

Python之日期2.0版本一共包括26 个文件、日期和多线程的小例子。

Python绘图更多是实战中常用的27个绘图例子,在教会你搭建好Python环境后,一起实现这些有意思的绘图功能。

Python数据分析的是基于Kaggle影评数据集的数据分析之旅,共拆分为17个例子,一起开始数据探索分析。

还有其他精彩章节,在此不一一列举。请大家关注《Python与算法社区》官方公众号下载。

下载方式:关注公众号《Python与算法社区》并回复 mypy,即可下载180页《Python之路2.0.pdf》

如果你想每天看到小例子的更新动态,欢迎star小例子库,目前 star 数为 3.5K. 直接点击文章最下的阅读原文。


真诚希望我这三四个月的辛苦总结,能为读者朋友们学习Python提供一些帮助。最后如果觉得有用,欢迎点个在看。

点个在看

openclaw本地AI工作流:Docker容器化部署与微信企业号集成指南 AI工作流引擎是现代企业自动化服务的核心基础设施,其本质是将消息触发、大模型推理、数据处理与多平台分发等环节标准化编排。openclaw作为一款面向私有部署的AI工作流中枢,依托Docker容器化实现依赖隔离、资源可控与灰度升级,显著降低LLM应用落地门槛。它不对接个人微信协议,而是通过微信开放平台+企业微信API网关完成合规授权与消息路由,确保数据主权与审计可追溯。典型应用场景包括本地化客服中台、售后知识库自动应答及敏感业务流程自动化——所有推理与数据均在用户自有硬件(如NAS、树莓派、Mac)上闭环运行 阅读详情

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