介绍你很可能忽视的4个重要的Numpy函数

在今天的文章中，小编想讨论几个基本且很实用的Numpy函数，我每天使用它们进行数据分析，希望理解这些Numpy函数是你成为高级数据分析师的开始，下面一一介绍。

在介绍之前，你首先需要导入import库。

1.where()函数

函数的作用是从数组返回满足特定条件的元素。

让我们用例子来说明该函数，首先定义一个数组：

使用where函数，返回满足大于3的值：

由结果可知，where函数返回满足条件的索引位置。

该函数有两个额外的重要参数：

• 第一个参数，代替满足特定条件的值

• 第二个参数，代替不满足条件的值

如下例子：

2.argmin()，argmax()，argsort()函数

如果您不想自己实现逻辑，这三个函数将非常适合您。

argmin函数返回数组最小值的索引，还是用原来的变量grades：

argmax函数返回数组最大值的索引：

argsort函数返回数组排序后的索引：

3.intersect1d()函数

与之前函数返回的索引值不同，intersect1d()函数返回两个数组相同的元素值。

首先定义两个数组：

返回两个数组相同值的元素：

4.allclose()函数

allclose()函数检测两个数组在某一个容忍度下是否相等，若两个数组的相似度小于容忍度，则相等，反之则不相等。

定义两个数组：

容忍度为0.1，检测两个数组是否相等，不相等返回false，相等返回true：

容忍度为0.2时：

5.建议

数据分析函数是如此之多，光看书容易忘记，我建议不一定要全部去了解学习，在实践中学习是最有效率的学习方法 。

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