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李宏毅-《深度学习/机器学习2020》中文视频课程及ppt分享 由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版，2020年深度学习机器学习课程开课了，2020年课程补充很多新的内容，持续更新中。 文末附本课程视频及ppt免费下载地址（持续更新）。 课程首页 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html 李宏毅(李弘毅)分别于2010年和2012年获得国立... 阅读详情
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麻省理工出版 2023年最新深度学习综述手册 这本手册详细介绍了深度学习的各个方面，从基础的监督学习、不监督学习和强化学习，到深度学习模型的训练、性能测量和改进。手册还包括了特定架构如卷积网络、残差网络和Transformer的详细讨论，以及生成对抗网络、变分自编码器、正则化流和扩散模型等现代深度生成模型。此外，手册还探讨了深度学习的伦理问题，强调了技术进步带来的潜在风险和责任。 阅读详情

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课程描述 麻省理工学院的深度学习算法入门课程，应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束，由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线性代数(也就是矩阵乘法)等基础知识，整个课程进行过程中都需要这些知识！Python方面的经验有帮助但不是必须的。 kchq：麻省理工学院2021最新-《深度学习导论》课程视频及ppt分享 课程主页 h...

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