论文 | 行人检测最新论文收集

Scale-aware Fast R-CNN for Pedestrian Detection(2015) 1.Introduction      行人检测旨在预测图像中所有行人实例的bounding box。近年来,它已经引起了计算机视觉界的广泛关注[5],[38],[40],[7],[46],[6],[45],[10],[21],作为许多以人为中心的应用的重要组成部分,如无人驾驶汽车,人员重新识别,视频监控和机器人技术[20],[39]。      最近,很多研究工作[35],[46],[24] 阅读详情

编辑:Sophia

计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng

[CVPR-2019] High-level Semantic FeatureDetection:A New Perspective for Pedestrian Detection

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  • paper: https://arxiv.org/abs/1904.02948

  • github: https://github.com/liuwei16/CSP

[CVPR-2019] SSA-CNN: SemanticSelf-Attention CNN for Pedestrian Detection

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  • paper: https://arxiv.org/abs/1902.09080v1

[CVPR-2019] Pedestrian Detection in ThermalImages using Saliency Maps

  • paper: https://arxiv.org/abs/1904.06859

[TIP-2018] Too Far to See? Not Really:-Pedestrian Detection with Scale-Aware Localization Policy

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  • arxiv: https://arxiv.org/abs/1709.00235

  • paper: https://ieeexplore.ieee.org/document/8328854/

[Transactions on Multimedia-2017]Scale-Aware Fast R-CNN for Pedestrian Detection

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  • arxiv: https://arxiv.org/abs/1510.08160

  • paper: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8060595/

[ECCV-2018] Bi-box Regression forPedestrian Detection and Occlusion Estimation

 

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  • arxiv:

  • paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/CHUNLUAN_ZHOU_Bi-box_Regression_for_ECCV_2018_paper.pdf

[ECCV-2018] Learning Efficient Single-stagePedestrian Detectors by Asymptotic Localization Fitting

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  • arxiv:

  • paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Wei_Liu_Learning_Efficient_Single-stage_ECCV_2018_paper.pdf

[ECCV-2018] Graininess-Aware Deep FeatureLearning for Pedestrian Detection

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  • arxiv:

  • paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Chunze_Lin_Graininess-Aware_Deep_Feature_ECCV_2018_paper.pdf

[ECCV-2018] Occlusion-aware R-CNN:Detecting Pedestrians in a Crowd640?wx_fmt=png

  • arxiv: http://arxiv.org/abs/1807.08407

[ECCV-2018] Small-scale PedestrianDetection Based on Somatic Topology Localization and Temporal FeatureAggregation640?wx_fmt=png

  • arxiv:https://arxiv.org/abs/1807.01438

[CVPR-2018] Improving Occlusion and HardNegative Handling for Single-Stage Pedestrian Detectors640?wx_fmt=pngpaper: http://vision.snu.ac.kr/projects/partgridnet/data/noh_2018.pdf

  • project website: http://vision.snu.ac.kr/projects/partgridnet/

[CVPR-2018] Occluded Pedestrian DetectionThrough Guided Attention in CNNs

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  • arxiv:

  • paper: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhang_Occluded_Pedestrian_Detection_CVPR_2018_paper.pdf

[CVPR-2018] Repulsion Loss: DetectingPedestrians in a Crowd

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  • arxiv:http://arxiv.org/abs/1711.07752

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行人检测最新论文简介 序号 文章简介 论文 出处 0 2012年PAMI登的行人检测的综述性文章: pedestrian detection an evaluation of the state of the art  作者:Piotr Dollar 文中对比了很多最新的行人检测的算法。这篇论文简称为PAMI2012 pedestrian d 阅读详情

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