面经 | 商汤科技计算机视觉岗【二面】

作者：收割offer机

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编辑：AI算法与图像处理

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前言

今天早上在理想国际大厦，完成了商汤的两面，不得不说商汤这边的办公环境好棒，真的连厕所马桶都是智能马桶，一开始不知道进哪头门，进去后发现两边是连通的，进哪头门都一样。

 本来还比较紧张，后来整个人是在欣赏办公环境了，好了，进入正题：

一面（大概70分钟，面试官是做分割的）

 1.自我介绍

 2.开始深挖实习和项目里用到的检测模型细节（每个人都不一样哈，会根据你自己的简历问）

 3.问了focal loss是如何进行难分样本挖掘的（公式我有点忘了，就说了大概，主要思想是说出来了，因为是取幂，对于简分样本损失会比较小，取幂后会更小，反传时更新梯度会很小很小，基本可以忽略，但对于难分，取幂后还是很大）

 4.让我画出FPN和FSSD的模块结构，说明不同点

 5.说一下FCOS这种模型的思想

 6.接下来是两道coding题：第一道是编程实现目标检测中的IOU计算（给定两个框的左上角和右下角坐标，结构体自己定义）；第二道类似于leetcode200或695，不同是把1当作了海，0当作岛屿（没有本质区别），然后统计岛屿面积，将岛屿面积小于给定阈值t的全置为1

二面（也是70分钟左右，面试官是做检测的）

 1.自我介绍

 2.也是深挖简历上的实习和项目（还是得结合自己的简历）

 3.也问了focal loss原理

 4.问了FCOS和SSD之间的速度等的对比

 5.两道coding题：第一道也是编程实现IOU计算，然后写出GPU实现流程（说了大致的思路，分block和thread等等）；第二道是已知二维平面上有很多点，求出最多有多少点在同一条直线上（这道题答的不是特别好，直接暴力写的，应该可以剪枝）

 6.有什么想问我的

 二面面试官还让我问问HR是不是还有三面之类的，HR说是技术面只有两面，于是我就去吃午饭了（看手机已经是12点20了）。

 总体感受是面试官很专业，问的问题都是需要自己在做项目的时候有所思考的，能真正体现出是不是深入研究了自己的项目。