20、网站功能增强与自定义字体添加指南

网站功能增强与自定义字体添加指南

免费素材图片

在网站开发中,免费素材图片是一种经济实惠的资源。有些素材图片可以免费获取并使用,甚至可用于商业项目;而有些仅允许用于非营利项目。我们还能将一些素材图片混合,创建新的图片或衍生作品,且无需担心违反许可。

免费素材图片的提供者,可能是在尝试新风格、新设备,或者想在不太追求完美高端产品的情况下提升自己的知名度。不过,寻找符合需求的免费素材图片相对困难,正所谓“一分钱一分货”。但我还是找到了许多免费素材图片,将其用作纹理甚至遮罩,制作出了有趣的图片和背景。使用时,一定要查看许可并给予相应的版权声明。

以下是提供免费素材图片的网站列表:
- http://www.sxc.hu/
- http://www.everystockphoto.com/
- http://flickr.com/
- http://www.stockvault.net/
- http://www.deviantart.com/
- http://search.creativecommons.org/

使用插件增强功能

在使用 jQuery Mobile 等框架进行开发时,插件能轻松增强网站的功能。插件是打包在一起的函数或方法,可用于实现特效、改变默认行为或辅助逻辑处理。

查找插件

jQuery Mobile 相对较新,其插件数量不如原始的 jQuery 框架多。但随着它的流行,会有更多开发者使用并发布插件。查找 jQuery Mobile 插件,可从以下两个地方入手:
1. jQuery Mobile 团队整理的页

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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