22、Python 反模式：编写高效、可维护代码的避坑指南

Python 反模式：编写高效、可维护代码的避坑指南

1. 引言

在 Python 编程中，为了编写高效、可维护的代码，我们需要避免一些常见的反模式。这些反模式可能会导致代码出现正确性问题、难以维护或性能下降等情况。接下来，我们将详细介绍几种常见的 Python 反模式及其解决方案。

2. 正确性反模式

2.1 使用 type() 函数比较类型

在比较对象类型时，使用 type() 函数可能不是最佳选择。例如，我们有一个 compare() 函数：

def compare(obj):
    if type(obj) in (CustomListA, CustomListB):
        print("It's a custom list!")
    else:
        print("It's a something else!")

更好的做法是使用 isinstance() 函数，它会考虑子类的情况，更加灵活：

def better_compare(obj):
    if isinstance(obj, UserList):
        print("It's a custom list!")
    else:
        print("It's a something else!")

测试代码如下