1、基于区块链的车联网隐私保护声誉模型

基于区块链的车联网隐私保护声誉模型

1. 车联网声誉管理现状

近年来，随着5G通信技术的广泛应用和车载无线通信技术的快速发展，车联网（IoV）引起了学术界和工业界的广泛关注。车联网具有显著提升交通效率和道路安全的潜力，而声誉系统在车联网中对于维护车辆间的通信安全起着至关重要的作用。

传统的车联网声誉管理方法存在诸多局限性，主要体现在以下几个方面：
- 检测半径小 ：存在一个距离阈值，超过该阈值，传统声誉技术在准确检测和识别恶意行为车辆时会遇到困难。
- 隐私问题 ：当前的车联网声誉方法对用户匿名性的保护不足，车辆声誉评估往往需要包含个人信息，如驾驶习惯和位置数据，这些信息的泄露可能会严重损害用户利益，甚至使用户处于危险之中。
- 依赖集中式服务器 ：传统的车联网声誉系统依赖单一的声誉服务器，这使得声誉评估的完整性和可靠性面临风险，因为这些系统可能存在潜在漏洞，容易导致未经授权的数据更改或盗窃。

2. 解决方案概述

为了解决上述问题，提出了一种基于区块链架构的隐私保护车联网声誉模型。该模型主要有以下特点：
- 分布式声誉更新 ：利用区块链技术实现分布式和可信的车辆声誉更新，避免了集中式服务器带来的问题，提高了声誉分析的准确性。
- 多密钥全同态加密 ：采用多密钥全同态加密算法对评估数据进行加密和计算，在允许对加密反馈进行协同计算的同时，保护了评估数据的隐私。
- 自适应追溯时间间隔调整