61、电力系统稳定性评估与电能质量调节技术解析

电力系统稳定性评估与电能质量调节技术解析

在现代电力系统中，保障系统的稳定运行以及提高电能质量是至关重要的。本文将介绍两种关键技术，一是基于径向基函数（RBF）网络的暂态稳定性评估，二是基于自适应神经网络的优化并联混合电能质量调节器。

基于RBF网络的暂态稳定性评估

在电力系统运行中，需要对关键线路的有功功率潮流进行监测，并计算其暂态稳定极限。若当前有功功率潮流违反了暂态稳定极限，则判定电力系统不稳定，但可通过发电重新调度来防止系统失去同步。
- 暂态稳定裕度的估计
- 问题定义 ：暂态稳定裕度可定义为关键线路的暂态稳定极限与当前值之间的差值。将当前运行条件映射到暂态稳定裕度的问题可看作是一个函数逼近问题，即 (M = f(O))，其中 (O) 表示当前运行条件，包括网络拓扑、负载水平、发电调度等，(M) 表示所有考虑的故障情况下的最小暂态稳定裕度。
- 训练示例生成 ：离线生成训练示例，执行大量时域仿真，涵盖一组可信故障情况下的各种运行条件。对于每个案例，在发电机之间进行发电转移，并在故障情况下执行暂态稳定仿真，直到找到线路上有功功率潮流的最大值。重复该过程以确定所有故障情况下的暂态稳定极限，然后计算暂态稳定裕度。
- 输入特征选择 ：选择三种类型的量作为输入特征，包括发电机的有功功率输出、负载水平和发电转移因子。发电转移因子定义为 (\Delta f_l / \Delta P_i)，其中 (\Delta P_i) 表示母线 (i) 处的发电变化，(\Delta f_l) 表示线路 (l) 上有功功率潮流的变