构建基于 Kubernetes 的高级应用平台:策略与实践
1. 引言
Kubernetes 是简化软件部署和操作的强大工具,但它并非总是对开发者最友好或最能提高生产力的环境。因此,在 Kubernetes 之上构建高级平台以让普通开发者更易上手并提高工作效率成为一项常见任务。
2. 开发高级抽象的方法
在 Kubernetes 之上开发高级原语有两种基本方法:
- 将 Kubernetes 封装为实现细节 :开发者使用平台时基本意识不到是在 Kubernetes 之上运行,而是将其视为所提供平台的使用者。例如构建机器学习管道,数据科学家可能不熟悉 Kubernetes,这种方法能让他们专注于自身领域,快速完成工作。
- 利用 Kubernetes 自身的可扩展性 :Kubernetes 服务器 API 很灵活,可动态添加新资源到 Kubernetes API。新的高级资源与内置对象共存,用户使用内置工具与所有资源交互。这种扩展模型让 Kubernetes 仍处于核心地位,同时降低复杂度、便于使用。
选择哪种方法取决于构建的抽象层目标:
| 方法 | 适用场景 | 原因 |
| ---- | ---- | ---- |
| 封装 Kubernetes | 构建完全隔离、集成的环境,用户无需深入了解底层,注重易用性 | 如机器学习管道,用户专注自身领域,不熟悉 Kubernetes |
| 扩展 Kubernetes | 构建高级开发者抽象,如部署 Java 应用 | 应用开发领域广泛,难以预见所有需求;可继续利用 Kube
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