Java字符串处理与分词应用

400、编写一个应用程序,将电话号码以 (555) 555 - 5555 的字符串形式输入。该应用程序应使用 StringTokenizer 类的对象,将区号作为一个标记、电话号码的前三位作为一个标记、电话号码的后四位作为一个标记进行提取。电话号码的七位数字应连接成一个字符串。区号和电话号码都应打印出来。要记住,在标记化过程中需要更改分隔符字符。

以下是一个满足上述需求的 Java 示例代码:

import java.util.StringTokenizer;
import java.util.Scanner;

public class PhoneNumberTokenizer {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入电话号码(格式:(555) 555 - 5555):");
        String phoneNumber = scanner.nextLine();
        // 第一次标记化,以 ) 和 - 为分隔符
        StringTokenizer st1 = new StringTokenizer(phoneNumber, ") - ");
        String areaCode = st1.nextToken().substring(1); // 去掉 ( 符号
        String firstThreeDigits = st1.nextToken();
        String lastFourDigits = st1.nextToken();
        // 拼接七位电话号码
        String sevenDigitNumber = firstThreeDigits + lastFourDigits;
        // 输出结果
        System.out.println("区号: " + areaCode);
        System.out.println("电话号码: " + sevenDigitNumber);
        scanner.close();
    }
}

上述代码首先使用 Scanner 类获取用户输入的电话号码,然后使用 StringTokenizer 类以 ) - 为分隔符对电话号码进行标记化处理,提取出区号、前三位数字和后四位数字。接着将前三位数字和后四位数字拼接成一个七位的电话号码字符串,最后打印出区号和电话号码。

401、编写一个应用程序,输入一行文本,使用 StringTokenizer 类的对象对该行进行分词,并以逆序输出这些分词。使用空格字符作为分隔符。

可以使用 Java 语言编写程序实现,以下是示例代码:

import java.util.Scanner;
import java.util.StringTokenizer;
import java.util.Stack;

public class ReverseTokens {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入一行文本:");
        String line = scanner.nextLine();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, " ");
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            stack.push(tokenizer.nextToken());
        }
        while (!stack.isEmpty()) {
            System.out.println(stack.pop());
        }
    }
}

该程序首先获取用户输入的文本,然后使用 StringTokenizer 类对文本进行分词,将分词结果存入栈中,最后从栈中依次弹出元素并输出,从而实现逆序输出分词的功能。

402、编写一个应用程序,输入一行文本,并将该文本输出两次——一次全部为大写字母,一次全部为小写字母。

以下是一个满足该需求的 Java 示例代码:

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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