14、利用NLP实现媒体内容货币化的解决方案

利用NLP实现媒体内容货币化的解决方案

在当今数字化时代，媒体内容的货币化是许多创作者和企业关注的重点。本文将详细介绍如何利用自然语言处理（NLP）技术，结合AWS的相关服务，实现媒体内容的货币化。具体步骤包括运行转录、查找主题、创建VAST广告标签URL、插入广告以及测试视频等。

运行转录、查找主题和创建VAST广告标签URL

1. 准备工作
   • 打开从GitHub仓库克隆的笔记本（https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-AWS-AI-Services/blob/main/Chapter%2008/contextual-ad-marking-for-content-monetization-with-nlp-github.ipynb）。
   • 确保已完成技术要求、设置解决用例以及上传示例视频并转换为广播格式等步骤。
2. 执行转录相关操作
   • 导入必要的库和设置S3信息 ：执行转录部分的前三个单元格。第一个单元格导入库，第二个单元格创建主题建模所需的文件夹，第三个单元格指定S3存储桶和前缀。

bucket = '<your-s3-bucket>'
prefix = 'chapter8'
s3=boto3.client('s3')