机器学习领域研究成果综述
1. 引言
机器学习领域发展迅速,众多研究成果不断涌现,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个方向。本文将对部分重要的研究成果进行梳理和介绍。
2. 自然语言处理相关研究
- 机器翻译评估 :Aiken和Park在2010年研究了往返翻译在机器翻译评估中的有效性,该研究发表于《Translation Journal》。
- 长文档处理 :Beltagy等人在2020年提出了Longformer,用于处理长文档,相关研究以arXiv预印本形式发布。
- 语义理解 :Bender和Koller在2020年探讨了迈向自然语言理解(NLU)的相关问题,研究成果发表于会议论文中。
以下是部分自然语言处理研究成果的汇总表格:
| 研究主题 | 研究者 | 年份 | 相关会议/期刊 |
| — | — | — | — |
| 往返翻译评估 | Aiken, M., & Park, M. | 2010 | Translation Journal |
| 长文档处理 | Beltagy, I., Peters, M. E., & Cohan, A. | 2020 | arXiv:2004.05150 |
| 迈向NLU | Bender, E. M., & Koller, A. | 2020 | Meeting of the Association for Computational Ling
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