18、细胞自动机：从一维到二维的探索

细胞自动机：从一维到二维的探索

1. 近乎连续的一维细胞自动机

1.1 连续细胞自动机原理

传统细胞自动机是将细胞状态简单地开启或关闭，而连续细胞自动机则是通过对相邻细胞的实际颜色值求平均，来确定下一代细胞的颜色。不过，仅仅求平均并不能产生特别有趣的结果。为了得到更有趣的效果，需要引入一些随机性，具体分两个阶段：
1. 为每个平均后的颜色分量（r, g, b）加上一个常量。
2. 引入一个阈值或最大值，对每个分量值进行约束。

以下是伪代码示例：

// pseudo code
c = constant
t = threshold  
CN.r = (C1.r + C2.r + C3.r)/3 + c 
CN.g = (C1.g + C2.g + C3.g)/3 + c 
CN.b = (C1.b + C2.b + C3.b)/3 + c 
if  (CN.r > t)  then  CN.r -= t 
if  (CN.g > t)  then  CN.g -= t 
if  (CN.b > t)  then  CN.b -= t 
Create next generation using CN 

1.2 连续细胞自动机类的实现

在现有的草图中，添加一个名为“CA_1DC”的新标签，并添加以下类代码：

/** 
 * Cellular Automata 
 * CA_1DC class 
 * neighborhood: