12、软件故障定位与测试技术解析

软件故障定位与测试技术解析

在软件开发过程中，故障定位和软件测试是确保软件质量的关键环节。随着软件系统的日益复杂，传统的静态和动态分析方法已难以满足准确识别软件故障的需求。本文将介绍一种混合静态/动态分析的故障定位技术，以及基于预测回归模型的软件测试方法。

混合静态/动态分析的故障定位技术

Disqover是一种新的故障定位技术，它利用自动化测试用例生成工具生成大量测试用例，并通过自动重放失败的测试用例，提取其序列覆盖（即执行跟踪），以找出失败测试用例之间的共性。

依赖提取算法

从失败语句开始，获取其依赖关系。对于每个依赖项（链中的元素），仅当它是共同子序列的一部分时，算法才会对其进行递归处理。具体步骤如下：
1. 初始化输入：调用图、失败语句、输入序列（初始化为共同子序列）和输出序列（第一次调用时初始化为空）。
2. 执行依赖提取算法：

ALGORITHM 4 Dependency Extraction Algorithm
1: procedure GET_DEPENDENCIES(Stmt s, Call_Graph g, Sequence in, Sequence out)
2:     out0 ¼ out [s
3:     chain ¼ Get_DefUse_Chain(s)
4:     for s02 chain do
5:         if s0 2 in then
6:             Get_Dependencies(s, g, in, out0)
7:         end if
8:     end for