22、人工智能在医疗保健领域的应用

人工智能在医疗保健领域的应用

1. 人工智能简介

人工智能（AI）是计算机对人类智能过程的模拟。它用于描述与人类智能过程类似的计算技术，包括“学习与适应”“感官理解与交互”“推理与规划”“搜索与优化”以及“自主与创新”等。根据应用领域，AI可分为弱人工智能和强人工智能。
- 弱人工智能 ：为特定任务开发和训练，如语音激活助手。它能响应查询或执行预编程命令，但离不开人类交互。
- 强人工智能 ：具备通用的人类认知能力，可在无需人类干预的情况下解决问题和寻找答案，例如自动驾驶汽车，它结合计算机视觉、图像识别和深度学习技术，能在指定车道行驶并避开行人等意外危险。

AI在医疗、教育、金融、法律和制造业等多个领域得到应用，为企业和客户带来益处。相关技术包括自动化、机器学习（ML）、机器视觉、自然语言处理和机器人技术等。不过，AI的使用也带来了法律、伦理和安全问题。

数据经济是AI崛起的驱动力之一。近年来数据量急剧增长，催生了新的经济模式，企业间为数据所有权展开竞争。数据量的增加产生了大数据，有助于管理海量数据，而数据科学则用于分析这些数据。这使得数据科学朝着新的范式发展，即机器人可从数据中学习并提供有用见解，从而推动了AI的发展。

ML是AI的核心。它的第一部分是使用算法从随机无序的数据中发现意义，第二部分是利用学习算法识别知识之间的联系以增强学习过程。ML的最终目标是提高计算机在特定任务上的性能，如疾病诊断、药物预测和医疗服务自动化。

医疗领域AI快速发展的原因包括：人口老龄化导致对医疗服务需求增加；慢性病增多需要更多长期医疗服务；许多老年人更愿意住在养