19、以患者为中心的智能医疗系统：物联网、人工智能与机器学习的融合应用

以患者为中心的智能医疗系统：物联网、人工智能与机器学习的融合应用

1. 物联网在医疗系统中的应用与挑战

1.1 物联网医疗数据的收集与共享

随着技术的进步，物联网在医疗领域的应用日益广泛。患者可以通过健康应用程序或向医生、医院询问信息，安全透明地收集和共享自己的健康数据，如运动模式、心率等。如今，借助HealthBank方法，患者不仅能将个人信息上传到平台，这些数据还可用于医学研究。

1.2 物联网医疗设备的安全挑战

然而，物联网医疗设备面临着诸多安全挑战。传统加密解决方案在物联网网络中难以实施，因为物联网设备存在性能、内存和计算能力等方面的限制。同时，物联网范式下出现了众多风险，如未经授权或不当操作、恶意代码更新、控制绕过和数据完整性篡改等。为保障数据安全，需要采取一系列措施，如使用哈希函数和数字签名确保文档机密性，实施匿名程序保护个人隐私等。

1.3 物联网医疗设备的安全措施

为了保护物联网医疗设备和数据的安全，可以采取以下措施：
- 设备或网络保护 ：限制外部计算机连接，仅允许指定网络访问，使用密钥进行安全启动和安全固件更新，在每个链接建立时强制执行设备认证。
- 虚拟专用网络（VPN） ：允许合作伙伴访问，保证数据的隐私和完整性，但不适用于动态全球信息共享和非外部网络第三方。
- DNS安全扩展 ：使用非对称加密对资产记录进行签名，确保信息的根有效性和完整性。
- 洋葱路由技术 ：在传输网络中使用洋葱路由器的公钥